< p >我在气候科学没有背景,但我已经感兴趣的解释所谓的“全球变暖中断”从1998 - 2013。一个解释,人们似乎认为是令人信服的来自< a href = " http://science.sciencemag.org/content/348/6242/1469 " rel = " nofollow noreferrer " >卡尔等人< / >,如果我理解正确的话,说明显中断可能是工件的变化我们计算海洋表面温度的方式——尤其是,在此期间我们主要从主要船基温度测量浮标和阿尔戈浮动测量。因为船测量系统比浮标测量暖和一点,逐步切换看起来像一个轻微的降温趋势,而实际上它只是一个不同的测量技术。< / p > < p >我想评估这个论点为自己以及我可以,所以我想,如果卡尔等人是正确的,那么我们不应该看到的证据在陆基数据集,对吧?所以我去寻找这样一个数据集的< a href = " https://climate.nasa.gov/vital-signs/global-temperature/ " rel = " nofollow noreferrer " >美国宇航局的全球陆地温度指数< / >,但只局限于土地。我发现了一些非常细粒度的LST数据集(如< a href = " https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId = MOD_LSTN_CLIM_M nofollow noreferrer“rel = > < / >),但我不认为我有专业知识我需要把它们变成每年全球timeseries(例如我应该直接意味着所有的点?我应该考虑到大陆或季节性等?)。< / p >So my question is, does a high-level aggregated yearly mean LST dataset exist? If not, why not? And at a higher level, does my approach to investigating the Karl et al work make sense, and if so has someone who knows what they're doing already done it?