谢谢
快速警告:我的答案不是确定的,它更多的是一个观点,但它太长了,不适合评论。从直觉上看,某些现象 是平滑的,因此数据的分辨率并不是分辨率分析的限制因素。我想到的是季节平均气温的地图。当然,你可以将其与更高分辨率的数据结合起来,仍然声称拥有高分辨率的分析。其他数据可能不是隐式平滑的,但为了泛化的目的而聚合数据是有趣的。因此,学术机构的质量显然在每个机构(或者每个老师,如果你想对此感到愚蠢的话)的基础上有所不同,但像这样插入数据是疯狂的,因为有理由认为可能会有国家层面的影响(例如在教育资金方面),这样汇总才有意义。再说一次,我认为你可以把这样的数据和更高分辨率的数据结合起来,得到一个高分辨率的整体分析,这是合理的。还有一些数据可能只是被平滑了,或者在错误的基础上平滑了。按国家划分的温度数据,或以100公里网格划分的地质数据……那么我会说这些限制了你所做的任何分析的分辨率。总之,…我不能马上想到一个方法来形式化所有这些,也不知道任何关于它的研究(尽管我打赌它的存在)。 Assuming you don't want to go down the research rabbit hole, or have a protracted argument with the reviewer, my advice is to respond to the objection by using more specific language. Instead of generalizing, specify the resolutions of the various datasets involved and mention where it might be possible to improve the resolution.