最近30从www.hoelymoley.com 2023 - 07 - 07 - t23:23:37z //www.hoelymoley.com/feeds/question/13434 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/rdf //www.hoelymoley.com/q/13434 3 五星级 //www.hoelymoley.com/users/11493 2018 - 02 - 24 t14:24:46z 2018 - 02 - 25 - t16:57:24z

< p >假设我有15 CMIP5模型的输出给定的变量如温度,为RCP6.5 (2020 - 2100)。< / p > < p >我想把温度将如何改变在未来2020 - 2100年(散点图,y = x =时间和温度)。< / p > < p > 15模型输出,而不是显示所有我可以仅仅显示CMIP5多模型统计平均值?< / p > < p >。而不是15行成一个情节我只显示一行(平均)。< / p > < p >这是正确的吗?将一个评论家拒绝这种方法吗?< / p > < p > < / p >感谢

//www.hoelymoley.com/questions/13434/cmip5-multi-model-ensemble-can-it-be-shown-as-ensemble-average/13437 # 13437 3 卡米洛·Rada //www.hoelymoley.com/users/11908 2018 - 02 - 24 t21:45:15z 2018 - 02 - 25 - t16:57:24z

< p >,是有效的。您可以显示平均(或中间如果有摆脱局外人的理由),但它会非常误导也可以说是错误的如果你不显示相关的不确定性意味着解决方案。然而,得到许多值的均值的目的是减少不确定性。因此,绘制一个阴影区域覆盖的范围原线分布,将是一个高估的不确定性(这里我假设每个原行没有不确定性,这是错误的,但是如果你有这种不确定性包括数据也可以)。一种标准方法来估计的不确定性很多线(a.k.的平均值。时间序列)计算< a href = " https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_%28statistics%29 # Deriving_confidence_intervals_from_the_bootstrap_distribution”rel = " nofollow noreferrer " >引导置信区间< / >。< / p > < p >这是一个例子从一个< a href = " https://www.the -冰冻圈discuss.net/tc - 2017 270/tc - 2017 - 270. - pdf”rel = " nofollow noreferrer " > < / >我最近提交:< a href = " https://i.stack.imgur.com/QQTww.png " rel = " nofollow noreferrer " > < img src = " https://i.stack.imgur.com/QQTww.png " alt = "在这里输入图像描述" > < / > < / p > < p >的意思是所有的黑色线条是蓝线。我决定公开传播的数据显示所有原来的线。但是,如果我把这个给普通读者,我会摆脱薄的黑色线条,显示(蓝色)和置信区间(粉色)。这些颜色意味着90%的信心意味着应该属于深粉红色阴影,和99%的信心在亮粉红色阴影。 Giving a sense of how much you can trust the blue line.

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