有什么更好的方法来解决卫星积雪数据的缺失和消极的细胞——地球科学栈交流江南电子竞技平台江南体育网页版 最近30从www.hoelymoley.com 2023 - 04 - 07 - t14:08:38z //www.hoelymoley.com/feeds/question/14060 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/rdf //www.hoelymoley.com/q/14060 3 有什么更好的方法来解决卫星积雪数据的缺失和消极的细胞 伊尔凡 //www.hoelymoley.com/users/12714 2018 - 05 - 05 - t07:49:23z 2018 - 05 - 07 - t00:01:21z < p >每日和每月MODIS积雪L3数据下载,下一个处理缺失和消极的细胞。使用不同类型的插值填补缺失的细胞。我想填补缺失的细胞与周围的意思是3值但很难,因为在某些情况下的大部分数据丢失?我知道面具男细胞通过使用(nanmean)命令和长期的同一地区也可以使用。< / p > < p >青藏高原冻土的存在/没有映射的基于多源遥感数据但我寻找任何可能的方式在这些。< / p > < p >什么是最好的方法在上述两个协议的失踪和消极细胞MODIS积雪数据?< / p > < p >注意;为此我用matlab环境。< / p > //www.hoelymoley.com/questions/14060/-/14064 # 14064 3 由卢卡斯回答什么是更好的方式来解决卫星积雪数据的缺失和消极的细胞 卢卡斯 //www.hoelymoley.com/users/3419 2018 - 05 - 05 - t21:22:46z 2018 - 05 - 05 - t21:22:46z < p >你可以填补空白的分析数值天气预报产品。NCAR例如(< a href = " https://rda.ucar.edu " rel = " nofollow noreferrer " > RDA UCAR < / >)北美地区主机NCEP再分析(NARR)从1979年到2018年的数据包括积雪(< a href = " https://rda.ucar.edu/datasets/ds608.0/ " rel = " nofollow noreferrer " > NARR < / >)在3小时间隔。< / p > < p >但我想这取决于你的目标:你能猜出个八九(贝叶斯方法,结合测量和预测变量)的真实状态积雪,但没有测量不能退出。< / p >
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