卫星检索包含云层覆盖，偏差等，这是为进一步分析准备数据的主要挑战。毕竟，我们如何从卫星数据中高效地计算出任何语言基础平台上的积雪及其时间变化呢?< / p >

卫星图像中的积雪识别使用多波长测量并包括辅助信息。显然，与贫瘠的土壤、水或植被相比，雪具有更大的反射率，任何对可见通道图像的边缘识别算法都可以识别它们的范围。最大的麻烦来自云，在可见光通道图像中，云看起来像雪一样亮。红外光谱区域的卫星测量有助于区分雪和云。物体的红外发射取决于温度，与雪相比，高海拔的云的温度要低得多。该算法还可以使用其他信息，例如，每天的变异性。云的生命周期很短，变化很大，而雪/冰消失的速度比云慢得多。< / p >