最近30从www.hoelymoley.com 2023 - 07 - 18 - t01:20:13z //www.hoelymoley.com/feeds/question/15347 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/rdf //www.hoelymoley.com/q/15347 6 bmf //www.hoelymoley.com/users/14052 2018 - 10 - 15 - t12:39:48z 2018 - 10 - 15 - t23:41:37z

< p >的概率是多少,明天天气将等于今天天气(如更具体地说,如果我们知道有一天,期间超过1毫米降水的条件概率是多少会有超过1毫米降水也第二天)?你能指导我一些参考吗?< / p > < p >在讲座中我想用这个例子来说明物理学学生概率预测的概念。< / p >

//www.hoelymoley.com/questions/15347/-/15348 # 15348 5 JeopardyTempest //www.hoelymoley.com/users/6298 2018 - 10 - 15 - t15:22:46z 2018 - 10 - 15 - t15:22:46z

< p >正如前面提到的,你正在寻找这个词是持久性。通常其强度变化完全取决于变量你看着,位置,是否你也进一步选择其他因素如季节和其他气象变量。< / p > < p >我希望每天降水持久性是一个相对糟糕的预测,鉴于降水常不是一个短期的事件驱动的瞬态动力学锋面过境,或看到一个相当随机空间分布在小范围由小扰动和非线性相互作用(因此通常导致< a href = " //www.hoelymoley.com/questions/4511/how-to-interpret-hourly-precipitation-forecast " >雨弹出< / >定期比二进制预测)更有用。< / p > < p >持久性经常使用为基础来计算预测技能……但它似乎是在研究使用技能等更复杂的总结指标得分比直的概率。< / p > < p >然而,搜索我至少找到< a href = " ftp://ftp.library.noaa.gov/docs.lib/htdocs/rescue/mwr/091/mwr - 091 - 06 - 0298. - pdf”rel = " noreferrer " >降水发生的概率的马尔可夫链模型在各种长度的间隔由James e . < / >: Jr .),至少有一个表就像你问…科罗拉多丹佛,在1949 - 1958之间,使用0.01”(0.254毫米)的条件:< / p > < p > < a href = " https://i.stack.imgur.com/T7TkC.png " rel = " noreferrer " > < img src = " https://i.stack.imgur.com/T7TkC.png " alt = "在这里输入图像描述" > < / > < / p > < p >对于那些努力算出的值,在这个表< span class = " math-container " > \ rho_1 < / span >美元类似于< span class = " math-container " > r_1 < / span >美元,降水持久性的效用较低。< / p > < p >科罗拉多山区,所以我可以想象大规模风向高空可能证明比许多地区更重要。像佛罗里达这样的位置在夏天或俄克拉何马州的春天,我认为技能较低的持久化变量是不那么重要了。不过,因为湿度经常变化较为缓慢,经常由气团控制和大规模的风的方向,通常由大型天气气候特征,至少可能会有一些差异在所有地点/季节条件概率。< / p > < p >不知道这些数据是有用的足以让你的讲座的目的,但希望它提供寻求到一个分支。你可以挖掘更多的类似的表< a href = " https://journals.ametsoc.org " rel = " noreferrer " >搜索通过研究结果在AMS杂志< / >,或者如果需要和欲望,可以计算此类变量从站数据< a href = " https://www.ncdc.noaa.gov/data-access/land-based-station-data " rel = " noreferrer " >可以在网站NCEI < / >。< / p >

//www.hoelymoley.com/questions/15347/-/15350 # 15350 3 詹姆斯·K //www.hoelymoley.com/users/9563 2018 - 10 - 15 - t16:16:59z 2018 - 10 - 15 - t16:16:59z

< p > < a href = " https://qualifications.pearson.com/content/dam/pdf/A%20Level/Mathematics/2017/specification-and-sample-assesment/Pearson%20Edexcel%20GCE%20AS%20and%20AL%20Mathematics%20data%20set%20-%20Issue%201%20 (1) . xls”rel = " nofollow noreferrer " >皮尔森为a级学生发布数据集< / >(高中),包括气象数据从不同的位置。在数据集(故意)有缺陷的学生(一个任务是识别的缺陷数据集)是“真正的”数据和持久性的问题可以调查。< / p > < p >为例,在希斯罗机场,2015年五月-十月,有80天在下雨,下雨的四十天,前一天就下雨了。所以这个时候下雨的概率是0.43和条件概率大约是0.50。所以天气预报仅基于持久了,而可怜的预测。< / p >

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