从我的年度流量，我必须生成每月流量。最后，不是实现50个流量，每个流量代表一个年流量;我将有600个流流量实现，每个流表示一个月的流流量。现在，为了从年流量到月流量，我需要一个相关矩阵。通过从一组历史流量中计算每月流量之间的相关性，我可以简单地估计1月到12月的月度相关性。有人可能会说，涉及(自动)相关性的物理方面隐含在数据本身中。然而，我对这个测量站的数据——就像对任何其他测量站一样——只是观测到的水流产生的随机过程的一种实现。

那么，我该如何丰富这种每月(自动)关联与源于量规站所在河流的物理概念呢?我需要补充的是，我的问题也适用于两个不同时间序列之间的相互关联。 How, in that case, could I enrich the cross-correlation matrix employing physical aspects between 2 observed time-series?