最近30从www.hoelymoley.com 2023 - 07 - 10 - t20:55:14z //www.hoelymoley.com/feeds/question/16876 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/rdf //www.hoelymoley.com/q/16876 1 五星级 //www.hoelymoley.com/users/11493 2019 - 05 - 05 - t09:36:43z 2019 - 05 - 07 - t16:23:01z

< p >我用ERA-Interim数据,如总降水,在陆地上,我想只需要观察的区域。< / p > < p >如何过滤沉淀的ERA-Interim数据集只有在网格点观察土地吗?< / p > < p >有什么具体方法我应该申请?也许CDO可以帮助吗?< / p > < p > < / p >感谢

//www.hoelymoley.com/questions/16876/-/16894 # 16894 2 她 //www.hoelymoley.com/users/8396 2019 - 05 - 07 - t13:33:23z 2019 - 05 - 07 - t14:01:45z

< p >最简单的方法是下载另一个变量的数据只有在海洋,海面温度(SST)等。你应该能够下载它在同样的方式沉淀(我们称之为PREC以后)。< / p > < p >之后,您可以使用任何软件,处理这种类型的数据(Matlab、Python、NCL毕业生…)面具出海洋细胞。逻辑是分配一个缺失值(南)在前的,风场在哪里不< em > < / em >缺失值,得到土地PREC (PRECL)。或者反过来:保持PREC,海温有缺失值的值。< / p > < p >想象SST和前的2 d领域,也就是说,PREC海温= = PREC (y, x)和SST (y, x), x和y是纬度和经度坐标指数。在Python中,代码应该阅读下面的,考虑到你有<代码> PREC < /代码>,<代码> SST和<代码> < /代码>字段纬度< /代码>和<代码>经度坐标> < /代码数组作为Numpy数组。< / p > < pre > <代码>进口numpy PREC np #初始化变量的形状,满是失踪的价值观:PRECL = np.zeros (np.shape (PREC)) PRECL.fill (np.nan) #检查每个单元格的内容、在海温对PRECL决定:x的范围(len(朗)):y的范围(len (lat)):如果np.isnan (SST [y、x]): PRECL [y、x] = PREC [y、x]其他:PRECL [y、x] = np。南< /代码> < / pre >

//www.hoelymoley.com/questions/16876/-/16897 # 16897 1 Basileios //www.hoelymoley.com/users/13524 2019 - 05 - 07 - t16:23:01z 2019 - 05 - 07 - t16:23:01z

< p >近年时代过渡的面具可用< a href = " https://apps.ecmwf.int/datasets/data/interim-full-invariant/ " rel = " nofollow noreferrer " > < / >。< / p >

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