是否有一种只使用一个数据源作为输入的算法或处理类型的名称?-地江南体育网页版球科学堆栈交换江南电子竞技平台 最近30个来自www.hoelymoley.com 2023 - 04 - 11 - t00:27:40z //www.hoelymoley.com/feeds/question/20236 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/rdf //www.hoelymoley.com/q/20236 2 是否有一种只使用一个数据源作为输入的算法或处理类型的名称? 戴夫 //www.hoelymoley.com/users/21121 2020 - 09 - 22 - t17:38:19z 2020 - 10 - 23 - t02:03:10z 许多遥感算法以一个或多个不同的数据集作为输入，并返回一些输出。例如，计算火山喷发后注入平流层的二氧化硫(SO2)量，有两个主要输入数据集:1)SO2量和层高度(例如，Eumetsat IASI二级SO2数据)和2)对流层顶高度(例如，NCEP/NCAR再分析数据)。尽管每个输入数据集包含多个用于计算的字段，但只有两个数据源。我正在研究一种遥感工具，它只使用一个输入数据集(包含多个字段)，它完成了一项任务，以前需要多个数据集，但来自其他数据集的不确定性相当大。我觉得这很新奇。因此，我想知道是否有一个现有的名称，用于只使用一个数据集的算法，以区分它与以前使用多个输入集的算法?

我的直觉(读作:“爱咖啡”)告诉我把它称为“单一产地”;算法，但肯定已经有名字了。

任何见解都非常感谢

 //www.hoelymoley.com/questions/20236/-/20240#20240 1 是否有一种只使用一个数据源作为输入的算法或处理类型的名称? verisimilidude //www.hoelymoley.com/users/8513 2020 - 09 - 23 - t01:58:12z 2020 - 09 - 23 - t01:58:12z

我想你在想一个内射函数或映射。然而，你正在做的这项工作听起来有点可疑。通常，添加额外的数据(进行适当的清理)可以降低不确定性。如果额外的数据增加了不确定性，则可能表明原始数据集有噪声或不可靠
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