为什么下雨天气预测(显然)所以不可靠的还是2021年的?- 江南体育网页版- - - - -地球科学堆江南电子竞技平台栈交换

为什么下雨天气预测(显然)所以不可靠的还是2021年的?

2021 - 07 - 02 - t13:27:44z

一年多前,我终于实现了一个机制,每隔五分钟,从SMHI获取天气数据(瑞典官方组织,记录温度和自1700年代中期)的GPS坐标很靠近我的房子。隐私。(小于1公里) 因为我真的很喜欢它下雨的时候,然后提取所有的预测下雨,把它们放在我的日历,我经常看到我的屏幕上,这样我就能一眼就看到雨什么时候预计当前天,13天到未来。(很明显,每一次,它首先删除旧数据。) 但这就是变得奇怪。现在会说明天要下雨了,但昨天,或者前几小时,5天到下次下雨。同一天,它可能说要下雨了10分钟,然后它增加到20分钟,然后一个小时离开,然后3个小时离开,然后3天没有下雨。然后为7天没有雨。然后明天下雨。似乎变化很大,完全不可靠的和无用的。 感觉我不妨就删除这个机制也只是让自己随机猜测,可能是准确的。 但这是为什么呢?我认为天气预测是非常可靠的在这一点上,与全球先进的模型与强大的计算机处理大量的信息在时钟什么的。 Yet they seem to have no clue? Is predicting rain especially difficult, perhaps? Are just SMHI specifically very incompetent?

回答大卫Hammen为什么下雨天气预测(显然)所以不可靠的还是2021年的?

2021 - 07 - 02 - t15:48:16z

你期待太多。天气预报已经成为相当可靠。 也有例外。一个例外是预测会发生什么在未来七天以上。在未来十天,预期仍几乎随机猜测。1960年代发现天气是混乱的(< a href = " //www.hoelymoley.com/a/628/239 " >可预测性:在巴西一只蝴蝶的翅膀的拍打在德克萨斯州引发一场龙卷风吗? < / >)仍然是一个挑战,和作为一个限制长期天气预报的准确性。 另一个例外是预测在接下来的几个小时会发生什么。气象部门所使用的各种高精度气象模型只有一天跑几次。,低精度的启发式算法用于填补这一空白。这些高精度模型运行在一些世界上最大的超级计算机,它可以花费几个小时的时间来完成跑步。例如,欧洲中期天气预报中心运行的高分辨率综合预测系统,一天两次。ECMWF不会让一个特殊用途来看,因为你想要一个预测在接下来的十分钟。 预测一个小弹出雷阵雨何时何地发生仍高度挑战性。 For example, the ECMWF has a 9 km horizontal resolution. A popup thundershower might affect less than a square kilometer. Predicting when and where a squall line or a front will hit is a bit easier, and is much more important. The heuristics used for short term forecasts focus on the important things -- things that can cause damage. The little popup thundershowers that make your day or spoil someone's picnic does not qualify as such.

答案由公司为什么下雨天气预测(显然)所以不可靠的还是2021年的?

2021 - 07 - 04 - t15:52:48z

天气预报一直(< a href = " https://www.ecmwf.int/en/newsletter/166/news/forecast -性能- 2020“rel = " nofollow noreferrer " > https://www.ecmwf.int/en/newsletter/166/news/forecast -性能- 2020 < / >),将会变得更好,但它只会越来越好。即使我们构建完美的天气模型和喂它完美的初始和边界条件(目前几乎不可能),预测仍将失色混乱和/或特性转化在空间和时间尺度。潮湿的对流和降水特别容易,因为动物园的参与的过程(国米)代理从纳米尺度公里,从秒到天。运行两次相同的模型以略有不同的初始条件可能产生两个同样可能的预测,不同意是否会下雨在12小时从现在你的邻居。大预测中心现在反思这种固有的不确定性通过产生许多预测。在这方面,你最好还是看概率预测(例如,70%的机会下雨),而不是确定的(例如,25毫米的雨)或分类(如下雨、没有雨)。然后评估模型的性能时,你应该做的,在概率意义上(当天气预报说70%可能下雨,70%的次实际下雨吗?)。 不幸的是,甚至在时间和概率预测失败产生一系列结果远非实际观察到的是什么。相关的,一个人应该记住,并不是所有的地区天气截止阀和政权同样是可预测的。降雨与(天气)气旋及其相关组织比降雨与额叶系统更容易预测(小规模)孤立的雷暴。风在大平原山区比风更容易预测。

I am not sure about the SMHI model, but I suppose it is a competent high-resolution regional model focused on Scandinavia. If they do not issue probabilistic forecasts, you can look at global models like ECMWF, GFS, ICON. They are not tuned to Sweden, but this is not necessarily bad; an ensemble of forecasts (from a single or several models) will surely give you a better overview of the possible outcomes.

Regarding the short-term predictions of the next 0-6 hours, we are in the nowcasting realm (https://public.wmo.int/en/resources/bulletin/nowcasting-guidelines-–-summary). For this range, you should primarily look at real-time observations from radars, satellites, lightning networks, surface stations, etc; especially if there are enough of those near you. Some weather apps/services make a synthesis of these observations and extrapolate into the near future so that people know what actually comes their way.

答案由Michael鸟为什么下雨天气预测(显然)所以不可靠的还是2021年的?

2021 - 07 - 12 - t19:18:33z

有趣事实雨百分比。当它说有70%的可能下雨,它并不总是意味着有70%的可能性,你个人会下雨。气象站分为部分。取决于应用程序可以解释你使用一些预测不同。但是大多数时候70%的机会雨意味着有近100%的机会雨覆盖面积的70%车站,你看着。如果有少雨的100% 70%区域的覆盖率,更可靠的应用程序将计算出新的平均。我不知道如果有一种方法可以看到任何站的覆盖范围,但我可以说,看雷达预测和提出自己的预测基于你的确切位置是更可靠,虽然更耗时。