有没有单一的、公认的统计描述给定区域的平面度?- 江南体育网页版- - - - -地球科学堆江南电子竞技平台栈交换 最近30从www.hoelymoley.com 2023 - 07 - 07 - t16:54:19z //www.hoelymoley.com/feeds/question/22690 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/rdf //www.hoelymoley.com/q/22690 3 有没有单一的、公认的统计描述给定区域的平面度? 汤姆Hosker //www.hoelymoley.com/users/23238 2021 - 08 - 12 - t17:25:08z 2021 - 08 - 12 - t20:44:57z < p >我俄罗斯的历史非常感兴趣,这让我有一天看一个美丽的绘画俄罗斯著名的高速公路。这幅画是著名的,据说俄罗斯表达深层的真理的灵魂。它让我问自己:<强>是俄罗斯奉承比英国?< / >强(我英语。)< / p > < p >问题似乎是相当简单的,但是我不能看到任何直接的方法回答它。一方面,俄罗斯最高峰厄尔布鲁士山,它是海拔约5642米,因此本尼维斯山超过四倍,英国的最高点。另一方面,俄罗斯著名的缺乏可靠的地形导致莫斯科多次被围困和/或夷为平地,而高沼地构成大多数英格兰和苏格兰边境阻碍了英语从军事征服他们的北方邻居。< / p > < p > < >强平均海拔< /强>似乎是一个明智的统计看,直到像博茨瓦纳人记得的国家,这是位于一个大高原,并因此平均海拔高,然而(告诉我),而平。< / p > < p >我想希望像一个<强>四分位范围< /强>海拔。但如何挑选100海拔在国家问题,从选择第25和第75届最高?< / p > < p > <强>是已经有一个单一的、普遍接受的数据衡量一个特定国家持平或丘陵,县,教区,等吗?< /强>如果是,俄罗斯和英国与其他国家相比如何?< / p > < p > < a href = " https://i.stack.imgur.com/x1ESe.jpg " rel = " nofollow noreferrer " > < img src = " https://i.stack.imgur.com/x1ESe.jpg " alt = " vladimir_highway " / > < / > < / p > //www.hoelymoley.com/questions/22690/-/22691 # 22691 2 回答托马斯•德威特有没有单身,公认的统计描述给定区域的平面度? 托马斯德威特 //www.hoelymoley.com/users/23246 2021 - 08 - 12 - t20:44:57z 2021 - 08 - 12 - t20:44:57z < p >其实比你想象的更复杂,因为风景大约< a href = " https://en.wikipedia.org/wiki/Fractal_landscape " rel = " nofollow noreferrer " > < / >分形表面。一个模拟< a href = " https://en.wikipedia.org/wiki/Coastline_paradox " rel = " nofollow noreferrer " >海岸线悖论< / >。基本上,问题是衡量一个海岸线的长度。简单,是吧?但是,事实证明,这完全是依赖于所使用的分辨率。量尺越小,越小入口你测量,周长生长在小的极限测量棒无穷测量在每个小砂粒和岩石。这样的线路,据统计,分形,在这个意义上,看着越来越小的尺度上你会看到大约相同数量的循环本身。这些都是常见的自然;一个更好的例子(因为它是一个分形小得多的尺度上)是一个云。< / p > < p >同样,没有特定的规模看风景时,因为大型山脉看起来大约像山(山在同一区域,统计在世界各地是不一样的)。 The way to measure the roughness of these surfaces is by their fractal or Hausdorff dimension.

Of course, however, all of these things are not perfect fractals and are really only fractals for a certain size range. Big mountains look like little mountains, but rocks under your shoe look different. And in my explanation above, it's questionable to compare the sand grains to the coast as you would see it on a map. And, finally, I don't have expertise regarding what actual geographers use as their measure of roughness, but they certainly have to contend with fractal statistics.

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