最近30从www.hoelymoley.com 2023 - 07 - 10 - t21:25:59z //www.hoelymoley.com/feeds/question/22797 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/rdf //www.hoelymoley.com/q/22797 1 matlabcat //www.hoelymoley.com/users/24395 2021 - 09 - 09 - t13:27:27z 2021 - 09 - 12 - t14:12:58z

< p >我计算降水的变化用δ法,在计算相对变化:< / p > < p >δ=改变(模拟未来的气候学(2050年代)——模仿历史气候学(1981 - 2010))/模仿历史气候学(1981 - 2010))< / p > < p >δ(或异常)数据添加到实际观测产生最终偏差纠正未来降水使用投影:未来投影=观察气候学(1981 - 2010)*(1 +δ变化)。< / p > < p >我的问题是,有一些非常大量产生的数据集(可能是由于干旱地区拥有不切实际的大未来和现在)之间的相对差异计算。我怎么能解释这个?他们客气摘要:< a href = " https://www.nature.com/articles/s41597 - 019 - 0343 - 8”rel = " nofollow noreferrer " > https://www.nature.com/articles/s41597 - 019 - 0343 - 8 < / >但我不遵循他们做了什么:< / p > < p > < em >我们注意,在非常干燥的地方(即每月历史降水接近零)相对变化可以产生巨大的相对降水增加(例如撒哈拉沙漠)。为了避免这种情况,我们做了两个调整:(1)我们设定一个阈值的0.1毫米月−1对当前和未来的GCM值,防止不确定在Eq。2;(2)我们截断前2%的异常值中的第98个百分位值经验概率分布为每个异常网格数据集< / em > < / p >

//www.hoelymoley.com/questions/22797/-/22811 # 22811 2 亚历克斯 //www.hoelymoley.com/users/19081 2021 - 09 - 12 - t14:12:58z 2021 - 09 - 12 - t14:12:58z

< p > < em >(1)我们设定一个阈值的0.1毫米月−1对当前和未来的GCM值< / em > =他们掩盖了所有网格细胞不到0.1毫米月−1降水。这样他们避免除以很小的数字你正确认定为干旱地区< / p > < p >和< / p > < p > < em >(2)我们截断前2%的异常值中的第98个百分位值为每个异常经验概率分布网格数据集< / em > =每个增量数据集(或异常网格数据集)他们所有网格细胞异常大于第98百分位第98百分位的值。大概是为了捕捉任何局外人并不解决干旱地区的掩蔽。< / p >

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