最近30从www.hoelymoley.com 2023 - 07 - 07 - t06:43:05z //www.hoelymoley.com/feeds/question/23739 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/rdf //www.hoelymoley.com/q/23739 2 spillthrill //www.hoelymoley.com/users/6816 2022 - 04 - 19 - t19:57:39z 2022 - 09 - 17 - t05:02:05z

< p >我在寻找归档模式运行高分辨率北美天气模型,即南和HRRR可以追溯到10 +年。这些存在于互联网吗?如果做不到这一点,未来最好的事情是什么?另外,我怎么能将数字数据转换为看起来一样具有视觉吸引力的模型在< a href = " https://www.tropicaltidbits.com/analysis/models/ " rel = " nofollow noreferrer " >热带花絮吗?< / > < / p > < p >我还想知道归档模式的< a href = " https://a.atmos.washington.edu/wrfrt/gfsinit.html " rel = " nofollow noreferrer " > GFS-initialized WRF模式< / >或< a href = " https://a.atmos.washington.edu/mm5rt/naminit.html " rel = " nofollow noreferrer " > NAM-initialized MM5模式< / >,来自华盛顿大学的大气科学(基本上,PacNW模型,更准确地反映该地区的小气候比国家/全球模型)是网上。< / p > < p >谢谢。< / p >

//www.hoelymoley.com/questions/23739/-/23741 # 23741 1 JeopardyTempest //www.hoelymoley.com/users/6298 2022 - 04 - 20 - t04:04:45z 2022 - 04 - 20 - t04:04:45z

< p >你可以找到成功的HRRR要么< a href = " https://home.chpc.utah.edu/%7Eu0553130/Brian_Blaylock/cgi-bin/hrrr_download.cgi " rel = " nofollow noreferrer " >采集犹他州U < / >或< a href = " https://registry.opendata。aws / noaa-hrrr-pds nofollow noreferrer“rel = > < / >亚马逊网络服务(如果我没记错的话,aws通常数据访问费用,你可以绕过学术用途,虽然从来没有使用它)。< / p > < p >搜索也表明< a href = " https://www.ready.noaa.gov/archives.php " rel = " nofollow noreferrer " > < / >, NOAA的档案看起来前途HRRR和低分辨率。和< a href = " https://mtarchive.geol.iastate.edu " rel = " nofollow noreferrer " >爱荷华州的mtarchive < / >往往是另一个地方找到一些旧的气象数据。< / p > < p >如何让它看起来不错,有各种各样的编程语言……毕业生和Gempak是传统的。一些多达网站这几天可能是完成matplotlib / pylib在Python中,或其他的工具。但是无论如何,任何要花相当多的调整使看起来不错。看起来像< a href = " https://stackoverflow.com/questions/30571755/how-do-i-plot-gfs-grib2-data-with-python " >这StackOverflow问题< / >的封面主题小一些,尽管google可能会找到你更多你需要的东西。< / p > < p >至于华盛顿大学模式,你必须联系他们,这是他们的产品。在我的经验中与其他部门运行本地中尺度模式,他们通常不归档,因为这需要大量的存储和进一步的工作。有一个链接在每个页面的底部显示联系人是大卫烤箱在华盛顿大学的链接的电子邮件。< / p >

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