最近30从www.hoelymoley.com 2023 - 08 - 13 - t08:00:59z //www.hoelymoley.com/feeds/question/25335 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/rdf //www.hoelymoley.com/q/25335 2 碧 //www.hoelymoley.com/users/29183 2023 - 06 - 29 t12:55:06z 2023 - 06 - 29 t16:29:04z

< p >我在寻找不同变量之间关系的一组气象局的数据。月的数据集可能在不同的地方在2015年和1987年10月在英国。列出了变量测量底部的这篇文章。< / p > < p >添加一些上下文,数据集是高等数学的一部分规范< a href = " https://qualifications.pearson.com/content/dam/pdf/A%20Level/Mathematics/2017/specification-and-sample-assesment/Pearson%20Edexcel%20GCE%20AS%20and%20AL%20Mathematics%20data%20set%20-%20Issue%201%20 (1) . xls”rel = " nofollow noreferrer " >(电子表格链接)< / >。< / p > < blockquote > < p >我感兴趣的是如何分析这个数据集在气象环境和复制在数学课< / p > < /引用> < p >一个例子是计算PMCC和执行一个假设检验是否具有统计学意义。< / p > < p >为例,一个阳光和云层之间的线性关系将< a href = " https://i.stack.imgur.com/zVvS5.png " rel = " nofollow noreferrer " > < img src = " https://i.stack.imgur.com/zVvS5.png " alt = "在这里输入图像描述" / > < / > < / p > < p >我缺乏知识,知道哪些变量将连接,它们之间的关系。是理想的发现线性关系的形式:< / p > < p > <跨类= " math-container " > $ $ y = a + bx $ $ < / span > <跨类= " math-container " > $ $ \ log (y) = a + b \ log (x) $ $ < / span > <跨类= " math-container " > $ $ \ log (y) = a + bx $ $ < / span > < / p > <人力资源/ > < p >变量以大型数据集:< / p > < p >日平均温度< / p > < p >每日总降雨量< / p > < p >每日总阳光< / p > < p >每日最大相对湿度< / p > < p >日平均风速< / p > < p >每日最大阵风< / p > < p >每日平均风向< / p > < p >每日最大阵风方向< / p > < p >云层< / p > < p >能见度< / p > < / p > < p >压力

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