< p >我要大胆猜测:<强>他们不能< /强>。虽然我没有任何证据对于这个说法,似乎有太多的小规模的非线性过程喂养的整体生成过程是否能够明智地推导出基于物理采用任何形式的解析解。我认为< em > < / em >这就是你问的。< / p > < p >所以,基本上,这些方程是一个经验模型。参数没有任何关系的物理过程产生的蜿蜒,而是在描述合成的形状。这样的模型的生成过程的的东西:< / p > < ol > <李>检查数据定性李< / > <李>想出一些潜在的模型可以近似你所看到的。在这种情况下,正弦和顺序链接圈看起来可能会奏效。李李< / > < >为每个模型,应用和验证:< ol > <李>试图适应模型的一些数据。李李< / > < >模型适用于一些其他的数据,并检查它的性能(同样,注意节俭)。< /李> < / ol > < /李> <李>选择模型与最佳的性能模型。李李< / > < >模型,执行一些分析模型的适应(残留分析等)。 If it looks like there are patterns in the residuals that could be reasonably modelled, go back to 2. and come up with some model variants. As far as I can tell from the referenced paper, this is roughly the process that the authors used. The values of each of the parameters are basically empirically obtained, to allow the model to best fit the majority of the data.