最近30从www.hoelymoley.com 2023 - 07 - 08 - t20:38:21z //www.hoelymoley.com/feeds/question/4518 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/rdf //www.hoelymoley.com/q/4518 15 user99015 //www.hoelymoley.com/users/2660 2015 - 03 - 12 - t06:49:40z 2021 - 11 - 01 - t02:05:10z

< p >我有安装一个贱民模型(标记)和一个独立的指数级分发给一组地震数据。但是,我不知道如何计算的概率地震发生的概率(或事件)在一定的时间间隔。< / p > < p > <强>有一个明确的公式来计算概率,如泊松模型?< /强> < / p >

//www.hoelymoley.com/questions/4518/-/21343 # 21343 1 Kelian其他Cousineau //www.hoelymoley.com/users/6245 2021 - 06 - 04 - t00:08:44z 2021 - 06 - 04 - t00:08:44z

< p >一个epidemic-type余震序列(贱民)模型是一个标记点的过程模型。< / p > < p >通常,时序模型的形式(1988年Ogata): < / p > < p > <跨类= " math-container " > $ $ \λ^ * (t) = \μ+ \总和k10 ^{\α(M_i-M_c)} (t_i + c) ^ {- p} $ $ < / span > < / p > < p >, < span class = " math-container " > \λ^ * (t)美元< / span >是一个条件强度函数。如果您使用的是无标记(如地震情况下)你可能处理Hawkse过程。< / p > < p >然后事件的可能性可以写成:< / p > < p > <跨类= " math-container " > $ $ f (t | \ mathcal {H} _ {t_n}) = \λ^ ^ * (t) e {- \ int ^ t_ {t_n}识别{\λ^ * (s) ds}} $ $ < / span > < / p > < p >这是事实上是什么优化的最大似然估计,通常使用日志的所有可能性事件:< / p > < p > <跨类= " math-container " > $ $ logL = \和日志\λ^ * (t_i) - \ int_0 ^ t \λ^ * (s) ds $ $ < / span > < / p > < p >如果我理解正确的问题。probabibily事件不会发生在一个事件之间的时间<跨类= " math-container " > t_i < / span >美元和一些时间<跨类= " math-container " > t < / span >美元可以写成< span class = " math-container " >行进美元美元(t) < / span >, < span class = " math-container " > F (t) < / span >美元的累积分布事件这样的可能性:< / p > < p > <跨类= " math-container " > $ $行进(t) = \ exp \离开(- \ int_ {t_n} ^ t \λ^ * (s) ds \右)$ $ < / span > < / p > < p >我不知道您正在使用的贱民模型的具体形式,但它应该是合理的,直接从这里实现。< / p > < p >请参考这个优秀的注意:< a href = " https://arxiv.org/pdf/1806.00221.pdf " rel = " nofollow noreferrer " > https://arxiv.org/pdf/1806.00221.pdf < / > < / p >

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