< p > Skew-T logp图可以在大多数数学软件绘制。我见过的例子在Matlab(通过代理八度),< a href = " http://www.mmm.ucar.edu/people/bryan/cm1/grads/plotskew.gs " rel = " noreferrer " >毕业生< / >,< a href = " https://www.ncl.ucar.edu/Applications/skewt.shtml " rel = " noreferrer " > NCL < / >、< a href = " http://cimss.ssec.wisc.edu/camex3/archive/quicklooks/skewt.pro " rel = " noreferrer " > IDL < / >,我有自己的Python代码生成Skew-T情节。也有一些项目,如< a href = " http://www.ral.ucar.edu/staff/knievel/callaway/4DWX_Knowledge_Base/Related_Products/Metbox/NSHARP.htm " rel = " noreferrer " > NSHARP < / >和< a href = " http://www.wdtb.noaa.gov/tools/BUFKIT/ " rel = " noreferrer " > BUFKIT < / >更全功能。你还可以找到网站,情节预测试探如< a href = " http://www.twisterdata.com/ " rel = " noreferrer " > twisterdata < / >和< a href = " http://www.spc.noaa.gov/exper/soundings/ " rel = " noreferrer " >真实数据调查结果< / >。< / p > < p >的主要差异源于特定的用例写您正在使用的代码。最基本的代码通常会告诉你取消凝结水平(拼箱),水平的自由对流(利物浦)、均衡水平(EL),也许500 mb解除指数,所有的表面包裹。< / p > < p >更高级的代码通常能够计算上述量不仅对表面包裹,而且对混合层,可以找到最不稳定的包裹。对流的代码会给你斗篷,风暴上衣和其他恶劣天气参数和也往往能够分析速度图。BUFKIT可以做分析,识别出雪增长水平和其他一些冬天的天气相关的数量。< / p > < p >的一个细微的差别skew-T绘图软件是他们如何处理潮湿的绝热线。这可以建模为一个完全可逆的过程或一个准可逆过程和产生微妙的温度差异在空中绝热线。也可以有差异,是否潮湿绝热线只考虑液体水和蒸汽,或者冰都包含在潜热释放过程。 Here is an example of what my Python code produces:
Var SFC ML MU CAPE J/kg 1877 1877 2415 CIN J/kg 46.9 46.9 0.4 LI_max -9.5 -9.5 -11.3 LI_500 -7.3 -7.3 -8.4 LI_30 -4.8 -4.8 -6.4 TOPS m 14800 14800 15400 LCL mb (m) 892 (1000) 892 (1000) 862 (1292) LFC mb (m) 831 (1604) 831 (1604) 857 (1343) PRS mb 1000 1000 871