< p > <强>短答:视情况而定。< /强> < / p > < p >通常的流程是,非常大致是这样的:< / p > < ol > <李>条件所有数据。计算任何‘失踪’的数据你需要或想要(如孔隙度φ\美元、岩相、饱和美元S_ \ mathrm {W} $,横波速度美元V_ \ mathrm{年代}$)。李李< / > < >检查等相关属性交会图速度与孔隙度、声阻抗与弹性阻抗(或泊松比或$ {V_ \ mathrm {P}} / {V_ \ mathrm{年代}}$),等等,着色点的深度,美元S_ \ mathrm{女}$或岩相,说。寻找有用的歧视。李李< / > < >使用判断,研究,建议,或灵感来决定如何使用你找到的关系……也许你的目标是地震反演,或者相预测,或日志建模,或者其他东西。< /李> < / ol > < p >在做很多其他之前,我建议捡Avseth et al .(2005)剑桥(和/或者Dvorkin et al .,剑桥,2014年)和阅读它从头至尾。< a href = " http://www.agilegeoscience.com/blog/2014/7/18/six-books-about-seismic-analysis.html " rel = " nofollow noreferrer " >这里有一些简短的评论和这些书的更多细节。< / >亚历桑德罗·阿马托的< a href = " https://github.com/seg/tutorials " rel = " nofollow noreferrer " > < / >最近的两个教程前缘凹陷的< em > < / em >将帮助,特别是如果你使用Python。 If you're in MATLAB, a lot of the code for those books, which are both by the rock physics team at Stanford, is available online. Here are some nice $V_\mathrm{P}/V_\mathrm{S}$ vs acoustic impedance $I_\mathrm{P}$ crossplots from Amato's second tutorial to inspire you:
