< p > <强> UTM几乎可以肯定不同的区域。< /强> < / p > < p >在大多数地区,在< a href = " https://www.maptools.com/tutorials/utm/details " rel = " nofollow noreferrer " >最低以东值< / >是160000 max 834000我(赤道)。人们有时使用“错误”的区域(即不是区域的位置实际上是)如果是更方便使用邻近区由于某种原因。例如,也许我有坐标100点,不过也有少数在邻近的区域;它可能更容易容忍位置不准确引用它们到不同的UTM区。< / p > < p >的< em > < / em >可以创建差异是不同的论据(例如WGS84在谷歌地球,可能和其他一些当地的基准为你调查),但这并不是这是怎么回事。< / p > < p > <强>总结,它看起来像你有引用的坐标区19 k,东部区18 k,所以以东小于通常的最小值。正确引用区18 k坐标是在谷歌地球。< /强> < / p > < p >最后一件事:我只是想联系< a href = " //www.hoelymoley.com/questions/6676/what-is-the-maximum-value-of-easting-in-utm-coordinates/6677 # 6677 " >这相关的问题。< / > < / p > <人力资源> < h3 >编辑:转换< / h3 > < p >转换成正确的坐标是有点冒险不知道如何到达原始坐标。但如果他们确实只是在UTM区19日然后< a href = " http://www.ngs.noaa.gov/TOOLS/utm.shtml " rel = " nofollow noreferrer " >往返转换通过lat-lon < / >显示他们相当于781493.139我,8177491.483 mN UTM区18。 We can confirm this with PyProj using the zones' EPSG codes:
>>> import pyproj >>> x, y = 140800, 8176337 # Zone 19S we think >>> utm18_wgs84 = pp.Proj(init='epsg:32718') >>> utm19_wgs84 = pp.Proj(init='epsg:32719') >>> pyproj.transform(utm19_wgs84, utm18_wgs84, x, y) (781493.1384182497, 8177491.482738381)
So, if that's what originally happened, these new coordinates are what you want.