最近30从www.hoelymoley.com 2023 - 04 - 12 - t03:46:28z //www.hoelymoley.com/feeds/question/8746 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/rdf //www.hoelymoley.com/q/8746 31日 user1205901——СлаваУкраїні //www.hoelymoley.com/users/3341 2016 - 09 - 15 - t12:30:34z 2019 - 04 - 10 - t16:43:17z

< p >道歉对于图像的长度,我发现在< a href = " http://xkcd.com/1732/ " rel = " noreferrer " > http://xkcd.com/1732/ < / >。< / p > < p >我最感兴趣的温度线本身,历史数据和预测。< / p > < p >我问的原因是我想在课堂上(上下文)举起这张图片的数据可视化的一个很好的例子,可以模拟科学相关领域的教室(生态)。但是,我首先想检查数据本身是正确的。< / p > < p > < a href = " https://i.stack.imgur.com/nVEzu.jpg " rel = " noreferrer " > < img src = " https://i.stack.imgur.com/nVEzul.jpg " alt = " xkcd 1732 " / > < / > < / p >(点击放大)

//www.hoelymoley.com/questions/8746/-/8783 # 8783 10 马蒂 //www.hoelymoley.com/users/6656 2016 - 09 - 26 - t09:52:39z 2017 - 01 - 27 t10:57:30z

< p >是的,很准确,看到如这张图片来自维基百科< a href = " https://en.wikipedia.org/wiki/Geologic_temperature_record " rel = " noreferrer " > < / >地质温度记录页面:< / p > < p > < a href = " https://i.stack.imgur.com/qipRd.png " rel = " noreferrer " > < img src = " https://i.stack.imgur.com/qipRd.png " alt = "在这里输入图像描述" > < / > < / p > < p >你可以挖掘源如果你想从维基百科的文章(或< a href = " https://en.wikipedia.org/wiki/File All_palaeotemps.png #总结”rel = " noreferrer " >图形描述页< / >),但任何图将通常是相同的。因为有一个冰河时代,你期望全球气温很低~ 20 k年前等等。< / p >

//www.hoelymoley.com/questions/8746/-/16703 # 16703 5 客人 //www.hoelymoley.com/users/15631 2019 - 04 - 10 - t16:13:50z 2019 - 04 - 10 - t16:43:17z

< p >是的,它很好,但是你应该意识到早期的数据无法显示大的变化在一个世纪左右。他们都是平滑的,即使他们发生。得到错误的印象,如果你认为临时工已经顺利没有百周年尺度波动。平原的事实是我们的数据不够好来展示这种级别的粒度。< / p > < blockquote > < p >…没有保存在我们的重建温度变化周期短于300年,50%是保存在1000年时间尺度,和几乎所有保存在2000年期间和更长时间。< / p > < p > < a href = " https://dotearth.blogs.nytimes.com/2013/03/31/fresh -思想——从作者- - -纸- - 11300年changes/?————全球温度_r = 0 nofollow noreferrer“rel = > https://dotearth.blogs.nytimes.com/2013/03/31/fresh——思想——从作者- - -论文- - 11300年的全球温度——changes/?_r = 0 < / > < / p > < /引用> < p >我个人的贝叶斯估计是最近的温度上升是异常的历史视角。但是你得到错误的印象的保证人从看着XKCD卡通这一观点。兰德尔在这个问题上有一个小警告,但不深入去分析它(它是提取的关键问题的洞察力Marcott研究)。< / p >

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