在每一个专业领域,从业人员可能回家一天结束的时候,说“是啊!我撞掉了公园里的!”,或者“哦,男人。明天要做得更好。”What about meteorologists?
气象学家让天气预报时,她会努力“做对了”,所以当问题的日期到达她的预测将会匹配实际的温度、露点,风速和风向,降水,等等。但是,当这个日期到达时,和实际情况测量和预测相比,预测评分吗?
降水似乎最问题方面,很非线性和预测统计。是什么意思有“得到它”预测降水的可能性为30% ?是的,下雨了30%的时间吗?是的,下雨在预测面积的30% ?是的,30%的公众会回答“是的”如果问是否下雨?
还有其他指标的复杂性。例如,错误在不同的值相比如何?可以更好的让温度点但风速每小时5英里高,或风完全正确但5°F的温度高吗?什么时间:如果这方面经历了两个小时后是预测?
编辑:困难的一部分的消费者越来越清晰的天气信息。弗雷德农夫想知道多少雨他会在第二天左右,但是具体时间可能并不重要。皮特宴会策划人要他的客人带到吧台前面来自之前,但如果要下雨了他可能不在乎是否下降1/4英寸或半。和弗朗辛渔夫并不真正关心的降水(在一定范围内);她的世界围绕着海风和海浪。
我可能想把第二个问题是显式地从消费者的角度来看:鉴于天气数据和气象学家的历史预测,我怎么选择一个气象学家?