免责声明:我不是一个气象学家。
要回答这个问题,你需要了解一个预测。基本上,气象学家运行计算机模拟预测天气系统如何演变从当前测量。事实上,数据同化技术(http://en.wikipedia.org/wiki/Data_assimilation)是常用的,这样的预测模型不仅取决于当前的观测,但也对天气系统的历史。随着新数据进来,进化模型调整对这些值——但不是被迫完全匹配,会破坏历史信息。
因此,任何一个模型是不完全准确。不过,如果我们同时运行很多模型,包括随机变化反映了天气系统的混沌性质(测量误差),我们得到一个叫做“集合预报”)。这就是雨来自30%的几率:30%的模拟预测雨在你的区域,而其他人认为它将保持干燥。/最小/最大平均温度等也可以很容易地从集合中提取。
因此,预测的准确性可以以不同的方式被认为是。当然可以比较的预测一个乐团成员的观察:这是一个数据同化过程的一部分。然而,它不一定是一个问题,如果一个成员在一个特定的场合表现不佳。不同类型的测量可能是不同的加权比较(所以匹配的降雨可能会被认为是更重要的比匹配温度;这可能取决于预测的类型/它的用途)。更普遍的是,你必须看的长期统计预测中的错误。如果你看几个月的数据,做了大约三分之一的天下雨时雨水预测30%的机会吗?平均温度的预测相当准确吗?每天做这个评估不太可能符合现代天气预报的统计基础。