MSLP我的理解是,它是一个归一化值压力在某些位置,如果位置高度是零。

“因此,MSLP不是高度的函数”

然而,检查几个案例后,我开始质疑先前的声明。

下面是截图的风。电视在喜马拉雅山MSLP从ECMWF 9公里的高分辨率:

http://imgur.com/a/IWXxz

两个主要特点是显而易见的:

1 - MSLP急剧变化两个相邻点之间由于高差。

2 - MSLP在山脉似乎是一个强大的温度的函数(因为它变化很大在早上和晚上)

1)这两个以前的声明是正确的吗?

2)我能正常化MSLP海拔?

获得更多的信息在我试图弄清楚:我试图插入观察MSLP数据;然而,由于MSLP是很高的山我得到错误的结果在这些点。换句话说我的算法会假定一个大面积的站在一座山的MSLP 1020,事实上,就像你离开几公里MSLP变化很快到1010,因为海拔下降,那么我怎样才能解决这个问题呢?

重要提示:

这些“异常”MSLP只能看到与高分辨率模型例如他们可以看到ECMWF和GFS

http://imgur.com/a/vDkNh