增加模型的分辨率可能会增加必要的向上时间很少量的…但旋转时间真的是一个函数的问题你想回答什么,多久(在模型时间)到一个可接受的东西最初的条件。我想简单的答案是“不”向上时间不是影响决议,除非该模型分辨率太大,需要改变那更长的扩散/平流之间细胞清除。尽管这不会可能解释一个5年在旋转时间改变,除非你做剧烈的变化和非常大的时间步长一个模型。

复杂模型中可以增加向上的时间如果他们长时间范围在一个可接受的初始条件。的全部意义向上的时间是让你的模型一个最初的条件是最能代表现实,这样你就可以开始你的模拟现实的数字在所有参数。没有向上时间,我们的初始条件将空白或通用。所以,现象是影响你的学习的时间越长,的长时间可能需要向上。

没有向上的时间,我们的最初的将空白或通用的条件。

我想简单的答案是“不”向上时间不是真的分辨率的影响,除非模型分辨率变化如此之大,它需要更长的时间之间的扩散/平流细胞清除。尽管这不会解释5年在旋转时间改变,除非你做剧烈的变化和非常大的时间步长一个模型。增加模型解决理论上可以增加少量的必要向上时间,如果分辨率的变化是非常大的和使用的时间步长粗。然而,在一个著名的研究设置自旋向上的时间选择是基于模型(时间)需要多长时间到一个可接受的初始条件,和分辨率的变化通常不那么极端。

模型中可以增加复杂性可取的向上时间如果他们长时间范围在一个可接受的初始条件。的向上的时间你选择你的模型会影响的程度来这一最初的条件实际上代表了现实的的分布数字在所有参数,假设的模型是充分开发。

深入的考虑向上的时间通常的目标的这项研究。一般的更复杂的模型是越多,你向上次需要来达到一个现实的开始点为你的模拟。话虽这么说,更高的分辨率会增加的同时计算网格细胞的数目,这需要更多的计算能力(或时间)。

增加模型的分辨率可能会增加必要的向上的时间很少量的……但是自旋向上时间真的是一个函数的你想回答的问题和模型(时间)需要多长时间到一个可接受的初始条件的东西。我猜的简单的答案是“不”向上的时间不受分辨率的影响,除非模型分辨率变化太大,需要更长的扩散/平流之间细胞清除。虽然这可能不会解释5年,除非自旋向上的变化时间你了翻天覆地的变化到一个模型非常大的时间步长。

复杂模型中可以增加向上的时间如果他们长时间范围在一个可接受的初始条件。整个点向上的时间你的模型的初始条件最能代表现实,这样你就可以开始你的模拟现实的数字在所有参数。没有向上时间,我们的初始条件将空白或通用。所以,的长现象,影响你的学习,时间越长,向上时间可能需要。