你不是登录。您的编辑将被放置在队列中,直到完成同行评议

我们欢迎编辑,使文章更容易理解和更有价值的读者。因为社区成员会审查编辑,所以请尽量让帖子比你发现它的时候更好,例如,通过修改语法或添加额外的资源和超链接。

相关性和因果关系

线性相关(Pearson’s)在气象学/气候学中被广泛应用于评估的关系例如,两个变量之间的差异,例如降水和海温。

然而,我们知道这一点相关性并不一定意味着因果关系,主要有两个因素:可能有外部因素作用于两个系列或虚假的巧合也可能发生。

在地球科学(气象学、海洋学、气象学……)中,有哪些可能的、可理解的方法被使用过,并且有可能被重现,以进一步说明这种相关性江南体育网页版在某些情况下暗示因果关系?

编辑使其更具体:

想象一下,某些地区的海表温度(SST)与另一地区的降雨量之间存在相关性。如何测试两个系列的可变性是否不是由第三方外力造成的?

谢谢你!

回答

取消
5
  • \ begingroup美元 在#2中,大气中存在显着的联系,比如ENSO对全球几乎所有地方的影响,PNA, PSA……在第4条中,我认为这个规则适用于一个封闭系统,想象一个P和T成比例的密封盒子。在开放的环境中,我可以直观地想到温度升高导致密度降低,空气膨胀,因此压力降低。 \ endgroup美元
    - - - - - -
    2017年7月2日7点33分
  • \ begingroup美元 厄尔尼诺滞后IOD两个季节。这是否意味着IOD导致了厄尔尼诺现象?正IOD通常伴随拉尼娜现象,负IOD通常伴随厄尔尼诺现象。相关性导致因果关系? \ endgroup美元
    - - - - - -gansub
    2017年7月2日14:34
  • \ begingroup美元 @Ouranos虽然由于遥相关,确实存在一些相关性,但通常这些相关性不会用于数据同化。否则,你可以推断,在阿根廷的观察可以告诉你格陵兰岛的天气。此外,许多遥相关并不是直接的,如ENSO、NAO等。它们被气候学标准化。 \ endgroup美元
    - - - - - -BarocliniCplusplus
    2017年7月2日18:10
  • \ begingroup美元 @gansub在ouranos提出之前,我从未真正谈论过遥相关。我不太了解IOD,但我会回答这个关于EnKF的问题。EnKF不使用时间滞后来计算观测值,而是使用集成扩散和观测局部性来同化数据。4D杂交模型并非如此,但建模研究通常是次季节性的。想想3英里外的观测结果在500英里外的代表性有多大。这实际上就是我们所考虑的。 \ endgroup美元
    - - - - - -BarocliniCplusplus
    2017年7月2日18:29
  • 1
    \ begingroup美元 @BarocliniCplusplus我对数据同化不太了解,抱歉没有注意到具体的背景。我只是想强调,尽管距离很远,但因果关系可能存在。 \ endgroup美元
    - - - - - -
    2017年7月2日21:13

Baidu
map