时间表相关性和因果关系
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2017年7月2日21:13 | 评论 | 添加 | 她 | @BarocliniCplusplus我对数据同化不太了解,抱歉没有注意到具体的背景。我只是想强调,尽管距离很远,但因果关系可能存在。 | |
2017年7月2日18:29 | 评论 | 添加 | BarocliniCplusplus | @gansub在ouranos提出之前,我从未真正谈论过遥相关。我不太了解IOD,但我会回答这个关于EnKF的问题。EnKF不使用时间滞后来计算观测值,而是使用集成扩散和观测局部性来同化数据。4D杂交模型并非如此,但建模研究通常是次季节性的。想想3英里外的观测结果在500英里外的代表性有多大。这实际上就是我们所考虑的。 | |
2017年7月2日18:10 | 评论 | 添加 | BarocliniCplusplus | @Ouranos虽然由于遥相关,确实存在一些相关性,但通常这些相关性不会用于数据同化。否则,你可以推断,在阿根廷的观察可以告诉你格陵兰岛的天气。此外,许多遥相关并不是直接的,如ENSO、NAO等。它们被气候学标准化。 | |
2017年7月2日14:34 | 评论 | 添加 | gansub | 厄尔尼诺滞后IOD两个季节。这是否意味着IOD导致了厄尔尼诺现象?正IOD通常伴随拉尼娜现象,负IOD通常伴随厄尔尼诺现象。相关性导致因果关系? | |
2017年7月2日7点33分 | 评论 | 添加 | 她 | 在#2中,大气中存在显着的联系,比如ENSO对全球几乎所有地方的影响,PNA, PSA……在第4条中,我认为这个规则适用于一个封闭系统,想象一个P和T成比例的密封盒子。在开放的环境中,我可以直观地想到温度升高导致密度降低,空气膨胀,因此压力降低。 | |
2017年7月1日21:18 | 历史 | 回答 | BarocliniCplusplus | Cc by-sa 3.0 |