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Christoph
  • 994年
  • 6
  • 15

你寻求的答案是不存在的。没有简单的公式可能是有用的。推导基于太阳辐射的温度也是不现实的因为系统有非常大的延迟和复杂的交互,最终你会写一个完整的天气模式。这似乎超出了你的意图的范围。

你需要问的问题是哪些影响有关你和如何准确的你想要你的模型。同时,你需要数量?答案影响你的行动。既然你提到飞行的飞机,你可能会想要垂直的大气温度高于给定位置。另外,下面哪个影响你需要包括:

  • 日夜变化
  • 云,雨
  • 温度反演
  • 不同地形的影响(例如海洋与陆地)
  • 大地理位置的变化
  • 可能是其他的事情

一个好的起点是标准大气压(出口的。https://en.wikipedia.org/wiki/International_Standard_Atmosphere)。另一种方法是发现真实的位置足够相似的位置感兴趣并提供测量。这些可能适用于您的情况。

一个简单的方法可能会汇总一个底温度和高对不同气候区域和季节,然后应用大气递减率每公里高度(-6.5 k)这些值。

最后需要注意的一点是,我不知道你需要这个信息。但是请注意,对于许多热力学目的,你所做的错误是不会那么大还是因为即使20-30K的一个错误是只在绝对温度的误差在10%左右。所以一定要评估你的精度要求。……

你寻求的答案是不存在的。没有简单的公式可能是有用的。推导基于太阳辐射的温度也是不现实的因为系统有非常大的延迟和复杂的交互,最终你会写一个完整的天气模式。这似乎超出了你的意图的范围。

你需要问的问题是哪些影响有关你和如何准确的你想要你的模型。同时,你需要数量?答案影响你的行动。既然你提到飞行的飞机,你可能会想要垂直的大气温度高于给定位置。另外,下面哪个影响你需要包括:

  • 日夜变化
  • 云,雨
  • 温度反演
  • 不同地形的影响(例如海洋与陆地)
  • 大地理位置的变化
  • 可能是其他的事情

一个好的起点是标准大气压(出口的。https://en.wikipedia.org/wiki/International_Standard_Atmosphere)。另一种方法是发现真实的位置足够相似的位置感兴趣并提供测量。这些可能适用于您的情况。

一个简单的方法可能会汇总一个底温度和高对不同气候区域和季节,然后应用大气递减率每公里高度(-6.5 k)这些值。

最后需要注意的一点是,我不知道你需要这个信息。但是请注意,对于许多热力学目的,你所做的错误是不会那么大还是因为即使20-30K的一个错误是只在绝对温度的误差在10%左右。所以一定要评估你的精度要求。……

你寻求的答案是不存在的。没有简单的公式可能是有用的。推导基于太阳辐射的温度也是不现实的因为系统有非常大的延迟和复杂的交互,最终你会写一个完整的天气模式。这似乎超出了你的意图的范围。

你需要问的问题是哪些影响有关你和如何准确的你想要你的模型。同时,你需要数量?答案影响你的行动。既然你提到飞行的飞机,你可能会想要垂直的大气温度高于给定位置。另外,下面哪个影响你需要包括:

  • 日夜变化
  • 云,雨
  • 温度反演
  • 不同地形的影响(例如海洋与陆地)
  • 大地理位置的变化
  • 可能是其他的事情

一个好的起点是标准大气压(出口的。https://en.wikipedia.org/wiki/International_Standard_Atmosphere)。另一种方法是发现真实的位置足够相似的位置感兴趣并提供测量。这些可能适用于您的情况。

一个简单的方法可能会汇总一个底温度和高对不同气候区域和季节,然后应用大气递减率每公里高度(-6.5 k)这些值。

最后需要注意的一点是,我不知道你需要这个信息。但是请注意,对于许多热力学目的,你所做的错误是不会那么大还是因为即使20-30K的一个错误是只在绝对温度的误差在10%左右。所以一定要评估你的精度要求。

你寻求的答案是不存在的。没有简单的公式可能是有用的。推导基于太阳辐射的温度也是不现实的因为系统有非常大的延迟和复杂的交互,最终你会写一个完整的天气模式。这似乎超出了你的意图的范围。

你需要问的问题是哪些影响有关你和如何准确的你想要你的模型。同时,你需要数量?答案影响你的行动。既然你提到飞行的飞机,你可能会想要垂直的大气温度高于给定位置。另外,下面哪个影响你需要包括:

  • 日夜变化
  • 云,雨
  • 温度反演
  • 不同地形的影响(例如海洋与陆地)
  • 大地理位置的变化
  • 可能是其他的事情

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一个简单的方法可能会汇总一个底温度和高对不同气候区域和季节,然后应用大气递减率每公里高度(-6.5 k)这些值。

最后需要注意的一点是,我不知道你需要这个信息。但是请注意,对于许多热力学目的,你所做的错误是不会那么大还是因为即使20-30K的一个错误是只在绝对温度的误差在10%左右。所以一定要评估你的精度要求。……

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你需要问的问题是哪些影响有关你和如何准确的你想要你的模型。同时,你需要数量?答案影响你的行动。既然你提到飞行的飞机,你可能会想要垂直的大气温度高于给定位置。另外,下面哪个影响你需要包括:

  • 日夜变化
  • 云,雨
  • 温度反演
  • 不同地形的影响(例如海洋与陆地)
  • 大地理位置的变化
  • 可能是其他的事情

一个好的起点是标准大气压(出口的。https://en.wikipedia.org/wiki/International_Standard_Atmosphere)。另一种方法是发现真实的位置足够相似的位置感兴趣并提供测量。这些可能适用于您的情况。

一个简单的方法可能会汇总一个底温度和高对不同气候区域和季节,然后应用大气递减率每公里高度(-6.5 k)这些值。

最后需要注意的一点是,我不知道你需要这个信息。但是请注意,对于许多热力学目的,你所做的错误是不会那么大还是因为即使20-30K的一个错误是只在绝对温度的误差在10%左右。所以一定要评估你的精度要求

你寻求的答案是不存在的。没有简单的公式可能是有用的。推导基于太阳辐射的温度也是不现实的因为系统有非常大的延迟和复杂的交互,最终你会写一个完整的天气模式。这似乎超出了你的意图的范围。

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  • 日夜变化
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一个简单的方法可能会汇总一个底温度和高对不同气候区域和季节,然后应用大气递减率每公里高度(-6.5 k)这些值。

最后需要注意的一点是,我不知道你需要这个信息。但是请注意,对于许多热力学目的,你所做的错误是不会那么大还是因为即使20-30K的一个错误是只在绝对温度的误差在10%左右。所以一定要评估你的精度要求。……

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你寻求的答案是不存在的。没有简单的公式可能是有用的。推导基于太阳辐射的温度也是不现实的因为系统有非常大的延迟和复杂的交互,最终你会写一个完整的天气模式。这似乎超出了你的意图的范围。

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  • 云,雨
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  • 大地理位置的变化
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一个好的起点是标准大气压(出口的。https://en.wikipedia.org/wiki/International_Standard_Atmosphere)。另一种方法是发现真实的位置足够相似的位置感兴趣并提供测量。这些可能适用于您的情况。

一个简单的方法可能会汇总一个底温度和高对不同气候区域和季节,然后应用大气递减率每公里高度(-6.5 k)这些值。

最后需要注意的一点是,我不知道你需要这个信息。但是请注意,对于许多热力学目的,你所做的错误是不会那么大还是因为即使20-30K的一个错误是只在绝对温度的误差在10%左右。所以一定要评估你的精度要求

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