我一直在测试振幅缩放如何影响间隙/非间隙反褶积的结果和称为BLIMP的阻抗反演算法(Ferguson和Margrave, 1996)。事实上，缩放输入地震数据的振幅(无论是线性的还是非线性的)会极大地影响反褶积和反演的最终结果。我对此感到困惑。

让我们看看卷积模型的完整数学形式:

$$ s(t) = [R(t) \ast W(t) + N(t)] \乘以A(t)$$

其中$s(t)$是观测到的地震迹，$R(t)$是反射率时间序列(如果你想要一个更真实/复杂的情况，也可以是脉冲响应)，$W(t)$是源小波，N(t)是附加的随机噪声分量，最后$ a (t)$是振幅。另外，注意$\ast$表示卷积，$\times$表示乘法。在这个数学背景下，我理解卷积模型，但我未能掌握振幅如何如此大地影响反卷积或反演计算的知识。

如果任何人有任何文件，个人见解，或两者兼而有之，请提供。