通过对大气中$PM_{2.5}$和$PM_{10}$的多点采样，分析了大气中微量元素的含量。

我发现在靠近露天采煤区的站点，重金属($As$， $Cd$和$Pb$)是其他站点(距采煤区约50公里)的3-4倍。

利用受体导向的源解析工具，可以识别Cd、As、Pb等元素的高负荷因子。

因此，我推断这个因素可能是煤矿粉尘造成的。由于Zn、Cd、Pb等矿物均存在于煤层中，在煤矿开采、运输等活动中均有排放。

由于没有类似的研究指出这一因素，我怀疑自己判断的合理性。

更详细的描述如下:

(1)该因子仅在靠近煤矿区域的场地有明显的贡献

(2)在$PM_{2.5}$和$PM_{10}$样本的PMF分析中可以分别产生该因子。如果我删除了相应站点的数据集，那么在源识别分析中就没有这个因素了。

一些“负面”信息:

(1)实现了风向因子。源变率与风场不太一致(如预期，煤矿扬尘的高贡献应该出现在风从煤矿区域方向吹来的时间)

(2)结合先验知识，煤矿粉尘源剖面(风吹作用的上层土壤)粗颗粒含量较高，$As$、$Cd$、$Pb$在$PM_{2.5}$/$PM_{10}$中仍有较高比例。

下面的数字是煤燃烧和“煤矿粉尘”的排放特征(我自己推断)。

我不太满意我对分摊结果的解释。如果一些研究人员能在这个问题上提供一些线索，我会很感激。

更多关于抽样地点的信息

每天在研究区域内的六个地点同时收集PM样本。作为能源基地，该地区有8座燃煤电站。

Site 1位于煤矿附近，如下图所示。

更多关于源识别的信息。

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Na、Cr、As、Zn、Pb的高质量负荷均为一个因素。这些微量元素存在于煤中，在高温燃烧过程中挥发，在大气中凝固成固相。

该因子的季节变化也呈现出趋势冬季贡献最高．这可能表明在中国北方普遍存在的家庭取暖用煤的增加。

因此，我推断这一因素是煤炭燃烧(燃煤电厂/供热厂和家庭使用散装煤)的排放。

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另一个因素与源文件中的因素相似。同时还发现了As、Cd、Pb的高质量负载。同时，该因子仅在近地表采煤区现场呈升高贡献。

因此，我认为这个因素应该是煤矿开采活动的排放。

煤矿开采信息

针对第一个问题，我调查了这个地区的煤矿开采活动。这是一个煤矿露天矿的图，煤是用机械切割技术开采的。