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有两种方法可以回答你的问题:首先是通过验证历史预测数据(计算观察温度的差异)和调查这些错误的温度依赖性。这肯定是可行的,但在这种情况下对课件。

所以我想你指的是一般,身体可翻译的解释有什么区别在预测更高或更低的温度。

尽管辐射等物理过程的差异和蒸发如果温度高或低,特征保持不变,更明确地说:

比绝对温度温差更重要!

例如:

  • 净辐射(预算)成正比的不同土壤和大气温度的四次方(每个)。

  • 更深层的土壤表面保暖运输热(也与温差成正比)。

  • 等等……

但有一个活跃的物理过程的显著差异:在白天(达峰时间),表面附近的空气(大部分)耦合的温度更高的层空气的湍流。在一个阳光明媚的summerday,表面空气得不到明显比上面的空气温暖,因为如果它变暖,空气上升,冷空气从上面表面冷却层。这样,表面空气温度是“束缚”,使它无法达到杰出专业的温度还没有升温说1500边界层空气。

如果表面空气冷却器比上面的空气得到解耦从上面的温度,减少动荡,和理论上的温度可以下降非常漫长的方式,直到传入(长波)辐射大气中的温室气体(打招呼)停止这个温度下降。平衡温度主要取决于在我们头上的水蒸气量- >温暖的热带地区,在极地地区凉爽的夜晚。但是平衡几乎是从来没有达到。在大多数情况下这是一个动态的事情与地面热通量和零星的狂风,当地的效果。

#结论

结论

比较这两个例子中可以看到,达峰时间更同质的分布空间,因为它主要取决于气团。最低气温可以截然不同甚至关闭位置,因为它取决于你的周围:树木、建筑物、山脊。你可以看到最低Tmin在高海拔的地方不暴露在狂风(灰岩坑),被雪覆盖(从土壤分离热)。

通过分析预测误差数据集时,你很可能会看到最高温度更准确预测。

有两种方法可以回答你的问题:首先是通过验证历史预测数据(计算观察温度的差异)和调查这些错误的温度依赖性。这肯定是可行的,但在这种情况下对课件。

所以我想你指的是一般,身体可翻译的解释有什么区别在预测更高或更低的温度。

尽管辐射等物理过程的差异和蒸发如果温度高或低,特征保持不变,更明确地说:

比绝对温度温差更重要!

例如:

  • 净辐射(预算)成正比的不同土壤和大气温度的四次方(每个)。

  • 更深层的土壤表面保暖运输热(也与温差成正比)。

  • 等等……

但有一个活跃的物理过程的显著差异:在白天(达峰时间),表面附近的空气(大部分)耦合的温度更高的层空气的湍流。在一个阳光明媚的summerday,表面空气得不到明显比上面的空气温暖,因为如果它变暖,空气上升,冷空气从上面表面冷却层。这样,表面空气温度是“束缚”,使它无法达到杰出专业的温度还没有升温说1500边界层空气。

如果表面空气冷却器比上面的空气得到解耦从上面的温度,减少动荡,和理论上的温度可以下降非常漫长的方式,直到传入(长波)辐射大气中的温室气体(打招呼)停止这个温度下降。平衡温度主要取决于在我们头上的水蒸气量- >温暖的热带地区,在极地地区凉爽的夜晚。但是平衡几乎是从来没有达到。在大多数情况下这是一个动态的事情与地面热通量和零星的狂风,当地的效果。

#结论

比较这两个例子中可以看到,达峰时间更同质的分布空间,因为它主要取决于气团。最低气温可以截然不同甚至关闭位置,因为它取决于你的周围:树木、建筑物、山脊。你可以看到最低Tmin在高海拔的地方不暴露在狂风(灰岩坑),被雪覆盖(从土壤分离热)。

通过分析预测误差数据集时,你很可能会看到最高温度更准确预测。

有两种方法可以回答你的问题:首先是通过验证历史预测数据(计算观察温度的差异)和调查这些错误的温度依赖性。这肯定是可行的,但在这种情况下对课件。

所以我想你指的是一般,身体可翻译的解释有什么区别在预测更高或更低的温度。

尽管辐射等物理过程的差异和蒸发如果温度高或低,特征保持不变,更明确地说:

比绝对温度温差更重要!

例如:

  • 净辐射(预算)成正比的不同土壤和大气温度的四次方(每个)。

  • 更深层的土壤表面保暖运输热(也与温差成正比)。

  • 等等……

但有一个活跃的物理过程的显著差异:在白天(达峰时间),表面附近的空气(大部分)耦合的温度更高的层空气的湍流。在一个阳光明媚的summerday,表面空气得不到明显比上面的空气温暖,因为如果它变暖,空气上升,冷空气从上面表面冷却层。这样,表面空气温度是“束缚”,使它无法达到杰出专业的温度还没有升温说1500边界层空气。

如果表面空气冷却器比上面的空气得到解耦从上面的温度,减少动荡,和理论上的温度可以下降非常漫长的方式,直到传入(长波)辐射大气中的温室气体(打招呼)停止这个温度下降。平衡温度主要取决于在我们头上的水蒸气量- >温暖的热带地区,在极地地区凉爽的夜晚。但是平衡几乎是从来没有达到。在大多数情况下这是一个动态的事情与地面热通量和零星的狂风,当地的效果。

结论

比较这两个例子中可以看到,达峰时间更同质的分布空间,因为它主要取决于气团。最低气温可以截然不同甚至关闭位置,因为它取决于你的周围:树木、建筑物、山脊。你可以看到最低Tmin在高海拔的地方不暴露在狂风(灰岩坑),被雪覆盖(从土壤分离热)。

通过分析预测误差数据集时,你很可能会看到最高温度更准确预测。

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卢卡斯
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有两种方法可以回答你的问题:首先是通过验证历史预测数据(计算观察温度的差异)和调查这些错误的温度依赖性。这肯定是可行的,但在这种情况下对课件。

所以我想你指的是一般,身体可翻译的解释有什么区别在预测更高或更低的温度。

尽管辐射等物理过程的差异和蒸发如果温度高或低,特征保持不变,更明确地说:

比绝对温度温差更重要!

例如:

  • 净辐射(预算)成正比的不同土壤和大气温度的四次方(每个)。

  • 更深层的土壤表面保暖运输热(也与温差成正比)。

  • 等等……

但有一个活跃的物理过程的显著差异:在白天(达峰时间),表面附近的空气(大部分)耦合的温度更高的层空气的湍流。在一个阳光明媚的summerday,表面空气得不到明显比上面的空气温暖,因为如果它变暖,空气上升,冷空气从上面表面冷却层。这样,表面空气温度是“束缚”,使它无法达到杰出专业的温度还没有升温说1500边界层空气。

如果表面空气冷却器比上面的空气得到解耦从上面的温度,减少动荡,和理论上的温度可以下降非常漫长的方式,直到传入(长波)辐射大气中的温室气体(打招呼)停止这个温度下降。平衡温度主要取决于在我们头上的水蒸气量- >温暖的热带地区,在极地地区凉爽的夜晚。但是平衡几乎是从来没有达到。在大多数情况下这是一个动态的事情与地面热通量和零星的狂风,当地的效果。

#结论

比较这两个例子中可以看到,达峰时间更同质的分布空间,因为它主要取决于气团。最低气温可以截然不同甚至关闭位置,因为它取决于你的周围:树木、建筑物、山脊。你可以看到最低Tmin在高海拔的地方不暴露在狂风(灰岩坑),被雪覆盖(从土壤分离热)。

通过分析预测误差数据集时,你很可能会看到最高温度更准确预测。

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