时间表如何知道电脑(主成分)样本所属的EOF /主成分分析

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2019年12月17日22:57	评论	添加	李梓鸣		是的,但是我看到一些纸使用cost733分类样本属于哪个电脑。
2019年6月21日11:01	评论	添加	arkaia		@LiZiming,我认为项目很久以前就结束了。不过,有趣的结果。
2019年6月21日,48	评论	添加	李梓鸣		你知道cost733的项目吗?
2018年5月16日14:12	评论	添加	李梓鸣		我看到一些文章表明他们电脑的样本进行分类。也许他们从一开始就错了。
2018年5月15日在十六	评论	添加	arkaia		最终,它代表了级,所以改变特征值的符号,你还需要考虑改变在这个位置的符号特征向量。信号的变化会影响任何重建从电脑的截集,但特征值的绝对值并提供信息的组件的相对大小。
2018年5月15日22	评论	添加	李梓鸣		是的,我明白了。非常感谢!特征值可以正面或负面的价值,我可以用绝对的特征值进行比较吗?
2018年5月15日在一37吗	评论	添加	arkaia		EOF提供了一个时间序列的特征值为每个组件。特征值越大,组件在一个特定时间,该组件解释了数据点越多。
2018年5月15日在一37吗	历史	编辑	arkaia	4.0 CC冲锋队	明确的答案
2018年5月15日在33吗	评论	添加	李梓鸣		谢谢,换句话说,如何找到最相似的电脑对于每个样本?我发现的功能职责链模式NCL。这个函数可以帮助实现我的目标。
2018年5月15日在1:20吗	投票	接受	李梓鸣
2018年5月15日在1:01吗	历史	回答	arkaia	4.0 CC冲锋队