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阿施施
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天气揭穿阴谋与统计上周末,为什么温度上升然后下降近年来在6月

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阿施施
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我有conspiracy-prone朋友相信人们控制天气确保大量的好天气,一年一度的节日(上周在旧金山6月)。作为一个科学家,(不是地球科学),我感兴趣江南体育网页版的是测试这个假说。所以. .我建2线性模型——一个代表,在春节前几天,一个代表节日后的几天,我每天退化max温度上的天数从节日。你瞧,确实出现了温度上升,峰值在周末的节日,然后下降之后!接下来,我想,它必须是一个自然的趋势,无论当地庆典(上周末霸主)。所以接下来,我从年包括数据节开始前(1972年),由两组(pre-festival和post-festival)和包括days_away_from_festival *组交互项。让我大为吃惊的是,互动是很重要的!只测试组日期在节日开始之前,并没有产生显著效果。

所以!我的问题是……你们专家能解释这靠的是手段而不是一个统计巧合/富有天气神吗?为什么气温趋于上升在本周在旧金山6月最后一个周末,然后下降之后,但这种效应不会出现在1970年之前'sish吗?

编辑:这是我的两个模型。

第一个模型表示,在春节前几天,天倒计时显示的变量(如周五= 1,周六= 0)有5天前包括在模型中。组变量指的是事实,我将年分成两组,老:(1942 - 1971)和新:(1972 - 2017)。达峰时间是一天的最高温度。

前节模型

第二个模型是相同的除了它代表节日后的日子。文章节模型

正如你所看到的,1972年之后的温度似乎上升,节日期间高峰在6月最后一个周末,然后后立即下降。然而,在1972年之前,这种效应并不存在。

EDIT2:数据来源https://www.ncei.noaa.gov站是旧金山市中心

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所以!我的问题是……你们专家能解释这靠的是手段而不是一个统计巧合/富有天气神吗?为什么气温趋于上升在本周在旧金山6月最后一个周末,然后下降之后,但这种效应不会出现在1970年之前'sish吗?

编辑:这是我的两个模型。

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前节模型

第二个模型是相同的除了它代表节日后的日子。文章节模型

正如你所看到的,1972年之后的温度似乎上升,节日期间高峰在6月最后一个周末,然后后立即下降。然而,在1972年之前,这种效应并不存在。

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所以!我的问题是……你们专家能解释这靠的是手段而不是一个统计巧合/富有天气神吗?为什么气温趋于上升在本周在旧金山6月最后一个周末,然后下降之后,但这种效应不会出现在1970年之前'sish吗?

编辑:这是我的两个模型。

第一个模型表示,在春节前几天,天倒计时显示的变量(如周五= 1,周六= 0)有5天前包括在模型中。组变量指的是事实,我将年分成两组,老:(1942 - 1971)和新:(1972 - 2017)。达峰时间是一天的最高温度。

前节模型

第二个模型是相同的除了它代表节日后的日子。文章节模型

正如你所看到的,1972年之后的温度似乎上升,节日期间高峰在6月最后一个周末,然后后立即下降。然而,在1972年之前,这种效应并不存在。

EDIT2:数据来源https://www.ncei.noaa.gov站是旧金山市中心

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我有conspiracy-prone朋友相信人们控制天气确保大量的好天气,一年一度的节日(上周在旧金山6月)。作为一个科学家,(不是地球科学),我感兴趣江南体育网页版的是测试这个假说。所以. .我建2线性模型——一个代表,在春节前几天,一个代表节日后的几天,我每天退化max温度上的天数从节日。你瞧,确实出现了温度上升,峰值在周末的节日,然后下降之后!接下来,我想,它必须是一个自然的趋势,无论当地庆典(上周末霸主)。所以接下来,我从年包括数据节开始前(1972年),由两组(pre-festival和post-festival)和包括days_away_from_festival *组交互项。让我大为吃惊的是,互动是很重要的!只测试组日期在节日开始之前,并没有产生显著效果。

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第一个模型表示,在春节前几天,天倒计时显示的变量(如周五= 1,周六= 0)有5天前包括在模型中。组变量指的是事实,我将年分成两组,老:(1942 - 1971)和新:(1972 - 2017)。达峰时间是一天的最高温度。

前节模型

第二个模型是相同的除了它代表节日后的日子。文章节模型

正如你所看到的,1972年之后的温度似乎上升,节日期间高峰在6月最后一个周末,然后后立即下降。然而,在1972年之前,这种效应并不存在。

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前节模型

第二个模型是相同的除了它代表节日后的日子。文章节模型

正如你所看到的,1972年之后的温度似乎上升,节日期间高峰在6月最后一个周末,然后后立即下降。然而,在1972年之前,这种效应并不存在。

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