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2018年12月27日7点40分 评论 添加 J•托马斯 是的,任何样本分布都有有限的方差。但是一些数学模型生成没有有限方差的分布。所以即使你阻止抽样分布相同,你会得到异常值比你所想的更频繁。你可以用厚尾分布。
2018年12月26日22:09 评论 添加 haresfur 样本分布将有一个有限的方差,对吗?所以我不确定它是可测试的。在实际意义上,有一个隐式的假设机制(如气候没有改变随着时间的推移,你可能不是采样相同的分布。最后,你需要有一个分布由底层物理过程可辩解的。例如,我们知道的最大洪水最大降水是有限的。
2018年12月25日15:34 评论 添加 J•托马斯 不,这不是问题。我感兴趣的是他们有多少变化。人们喜欢假定正态分布,因为很多事情往往平均。但是有些事情没有。有时他们平均比你期望有更多的异常值的东西。这是值得关注。Rivercfd使用的统计模型,解释说,事实上是不承担有限方差。我想看看的含义,在我有限的空闲时间。
2018年12月25日15:03 评论 添加 AtmosphericPrisonEscape 如果他们会零方差,复发是期刊。那真的是一个问题吗?
2018年12月24日23 回答 添加 rivercfd 时间轴得分:4
2018年12月22日17:53 历史 J•托马斯 4.0 CC冲锋队
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