我突然想到要问这个问题。

很容易得到方差不是有限的统计分布。例如，当被测量的东西来自两个随机变量时，一个除以另一个。有时你无法测量方差。有时统计分布甚至没有均值。

当这种情况发生时，如果你没有注意到，你可以从数据中得到一个平均值和标准分布。当你收集到更多的数据时，你会发现这似乎是最合适的。但你会比你想象的更经常地遇到较大的异常值。当你重新计算平均值和标准差时，随着数据的增加，标准差会不断增加。因为测量的时间越长，超出预测范围的意外事件就越多。

在对洪水知之甚少的情况下，他们似乎符合这种模式。新闻一直在播报洪水，而这些洪水本来是不太可能发生的，是意料之外的。

当然，据我所知，这只是新闻报道应该预料到的事情。在我们计算的数百年洪水水位的数千个地方中，我们应该预计每年有1%的地方会发生如此高的洪水。也许现在发生的一切正是我们所期待的。

但它是可测试的。有了足够的数据，你就可以检查泛洪是否符合有限方差分布。

它的测试情况如何?