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我如何创建多模型集合3 CMIP5模型的输出?

我有一个3 CMIP5模型的输出,CCSM4, IPSL和MPI。我有两个场景RCP 2.6和8.5 RCP为每个模型。我想知道我怎样才能从这3个模型创建一个多模型集合?因为当我情节不同图形的各种变量,我得到很多的台词。那么多模型是一种明智的做法呢?但是我怎么能创建一个多在R模型,这些模型吗?背后的科学是什么多模型的cmip5模型(因为我看到在许多研究论文,作者采取了合奏方式)。

假设我有三行中的每个模型图,然后显示所有行一行的意思是,是作为一个整体?

回答

#一个是什么?系综是_set simulations_几个模型。模拟一个合奏是表示_ensemble member_。一个_multi-model ensemble_模拟与几个模型创建的是一个整体(例如每个模型运行两次)。或者,有人可能会创建一个通过执行几个模拟执行与一个模型。被一些噪音,这样每个仿真模型为每个模型运行产生不同的结果。我们表示每个作为_realization_运行。合适的噪声模型的生成依赖(结果应包括自然变化)和一个科学主题本身。另外,我们可以使用其他初始条件或不同的物理参数化。个人CMIP5模型的模拟确定根据_rip_命名:rXiYpZ (r:实现; i: initialisation; p: physics; X, Y, and Z are integers), e.g. r12i1p1 or r1i1p1. It is also explained here: https://portal.enes.org/data/enes-model-data/cmip5/datastructure # Summarizing ensemble simulations If you calculate the mean of your models runs, you call it the "ensemble mean". If you calculate the standard deviations, you call it "ensemble standard deviation". The "ensemble" prefix just means that you calculated the mean/std.dev./etc. from an ensemble of simulations. Example: [This plot](http://ar5-syr.ipcc.ch/topic_futurechanges.php#figure_2_1) of the 5th Assessment Report of the IPCC (synthesis report of Topic 2 - _Future Climate Changes, Risks and Impacts_, online version) shows the ensemble mean (solid thick colored lines) and the space covered by the 5% to 95% percentiles (shaded area). [![enter image description here][1]][1] Please have a look here for the caption and more details: http://ar5-syr.ipcc.ch/topic_futurechanges.php#figure_2_1 [1]: https://i.stack.imgur.com/jk0Hv.png

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