最简单的方法是下载另一个变量的数据只有在海洋,海面温度(SST)等。你应该能够下载它在同样的方式沉淀(我们称之为PREC以后)。
然后,您可以使用任何软件,处理这种类型的数据(Matlab、Python、NCL毕业生…)面具出海洋细胞。逻辑是分配一个缺失值(南)在前的,风场在哪里不缺失值,得到土地PREC (PRECL)。或者反过来:保持PREC,海温有缺失值的值。
想象SST和前的2 d领域,也就是说,PREC = PREC (y, x)和SST海温(y, x) = x, y和指数的纬度和经度坐标。在Python中,代码应该阅读下面的,考虑到你有前的,风场字段和纬度和朗坐标的数组Numpy数组。
进口numpy PREC np #初始化变量的形状,满是失踪的价值观:PRECL = np.zeros (np.shape (PREC)) PRECL.fill (np.nan) #检查每个单元格的内容、在海温对PRECL决定:x的范围(len(朗)):y的范围(len (lat)):如果np.isnan (SST [y、x]): PRECL [y、x] = PREC [y、x]其他:PRECL [y、x] = np.nan