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气候数据存储提供每日意味着时代5再分析数据?

我一直想下载的日常意味着时代5再分析数据哥白尼气候数据存储,但找不到它。

我需要压力水平上的数据,目前我下载每小时的压力水平的数据,这是非常巨大的,大约2 gb的一天。

他们提供每日的时代5数据?

没关系,即使只有通过cd API来访问。

回答

# tl;博士我建议使用[* *工具箱* *哥白尼cd) (https://cds.climate.copernicus.eu/toolbox-editor)。通过工具箱,您可以选择数据集,处理它们和下载处理结果。你必须注册并登录使用工具箱。#如何找出如何选择感兴趣的数据集使用搜索的cd和页面的底部。在那里,你可以点击/选项卡* *显示工具箱请求。[![cd中的“显示工具箱请求”按钮搜索][1]][1]页面扩展,得到一些代码。[!工具箱(代码访问所选择的数据集)[2]][2]#访问哥白尼cd工具箱现在去页面的顶部,然后单击/工具箱选项卡* *或者去这个URL: https://cds.climate.copernicus。欧盟/ toolbox-editor [![哥白尼cd工具箱][3]][3]你必须到哥白尼cd服务注册和登录可以使用工具箱。 On the left, you have some example scripts. You can select datasets, process them, create figures, download data and much more. Amongst others, [cdo (Climate Data Operators)](https://code.mpimet.mpg.de/projects/cdo/) can be used to process the data. The programming has to be done in Python. You can select a dataset, calculate daily means and download the processed data via the Toolbox. Combining the cdo example (slightly modified) with the code from the search (described above) should yield some useful code for you. # Example code for the Copernicus CDS Toolbox Here is an example request, which obtains a part of the data you want. It obtains only data for the year 2007 and for three pressure levels. ``` import cdstoolbox as ct @ct.application(title='Retrieve Data') @ct.output.download() def retrieve_sample_data(): data = ct.catalogue.retrieve( 'reanalysis-era5-pressure-levels', { 'product_type': 'reanalysis', 'pressure_level': [ '1', '2', '3', ], 'year': '2007', 'month': [ '01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10', '11', '12', ], 'day': [ '01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '20', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31', ], 'time': [ '00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', '06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00', '12:00', '13:00', '14:00', '15:00', '16:00', '17:00', '18:00', '19:00', '20:00', '21:00', '22:00', '23:00', ], } ) data_daily = ct.climate.daily_mean(data) return data_daily ``` [1]: https://i.stack.imgur.com/8jFr3.png [2]: https://i.stack.imgur.com/IIyJ7.png [3]: https://i.stack.imgur.com/shD5k.png

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\ begingroup美元有一个模块安装在一个本地系统的cd工具箱cdstoolbox-remote,你熟悉吗? \ endgroup美元
- - - - - -流氓
2019年12月16日,在28
\ begingroup美元不,对不起。我没有使用它。 \ endgroup美元
- - - - - -daniel.heydebreck
2019年12月18日,在51

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