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如何de-stagger(或unstagger) WRF风域?

我想计算风速的U和V风组件天气的研究和预测(WRF)模拟。然而,我开始意识到一些模型的变量(包括风组件)是交错的。这使得它很难分析模型输出,由于交错变量的维度不同于那些non-staggered变量。

有人有任何提示如何de-stagger这些字段在netcdf WRF模式产生的文件吗?

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8
  • \ begingroup美元 愿意分享一个示例脚本? \ endgroup美元
    - - - - - -thiagoveloso
    2019年12月17日17:47
  • \ begingroup美元 进口wrf,进口netCDF4数控,f = nc.Dataset(帧),u = wrf.getvar (f, ua) \ endgroup美元
    - - - - - -BarocliniCplusplus
    2019年12月17日在18:09
  • \ begingroup美元 谢谢分享!我想我能做同样的在r .但是de-staggering本身呢? \ endgroup美元
    - - - - - -thiagoveloso
    2019年12月17日18:16
  • \ begingroup美元 有一个函数!最新wrf-python.readthedocs.io / en / / user_api /生成/… \ endgroup美元
    - - - - - -BarocliniCplusplus
    2019年12月17日在18:19
  • \ begingroup美元 但粗略destaggering可能类似(var (1::,:,:) + var [::,: 1:]) / 2。 \ endgroup美元
    - - - - - -BarocliniCplusplus
    2019年12月17日18:20

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