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Nemesi
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目前可用的最重要的再分析数据集涵盖了当前时间(我排除了在当前时间之前几年停止的其他数据集):

  1. ERA5通过ECWMF1979年至今(不久即1950年至今),时间分辨率为1小时,空间分辨率为四分之一度(0.25 x 0.25);
  2. CRU东安格利亚大学: 1900-present(部分变量1850-present),时间分辨率3或6h,空间分辨率半度(0.5 x 0.5);
  3. GLDAS通过美国国家航空航天局: 1948年至今,时间分辨率3或6h,空间分辨率四分之一度(0.25 x 0.25)。
  4. ERA5-LANDECMWF: 1981-至今,时间分辨率为1小时,空间分辨率为0.1°x0.1°,覆盖全球,但仅覆盖陆地表面。

(请随意编辑答案以添加更多内容)

您可以下载其中一个,并使用简单的重新采样程序处理这些温度数据,使其达到您感兴趣的分辨率CDO或者其他类似的软件。该过程可以基于原始数据的双线性插值与更精细的网格。这将带来不确定性,因为正确的程序将是使用再分析作为区域气候模式的边界条件,但它将提供您正在寻找的数据的良好近似值。

我所知道的唯一一个以0.1度分辨率提供全局数据的数据集是MSWEP但目前的数据并不是免费的,而且它只包括降水数据。

2021年编辑:新发布的数据

CHELSA通过WSL1979-近今,时间分辨率日,空间分辨率30弧秒(~1km);

目前可用的最重要的再分析数据集涵盖了当前时间(我排除了在当前时间之前几年停止的其他数据集):

  1. ERA5通过ECWMF1979年至今(不久即1950年至今),时间分辨率为1小时,空间分辨率为四分之一度(0.25 x 0.25);
  2. CRU东安格利亚大学: 1900-present(部分变量1850-present),时间分辨率3或6h,空间分辨率半度(0.5 x 0.5);
  3. GLDAS通过美国国家航空航天局: 1948年至今,时间分辨率3或6h,空间分辨率四分之一度(0.25 x 0.25)。
  4. ERA5-LANDECMWF: 1981-至今,时间分辨率为1小时,空间分辨率为0.1°x0.1°,覆盖全球,但仅覆盖陆地表面。

(请随意编辑答案以添加更多内容)

您可以下载其中一个,并使用简单的重新采样程序处理这些温度数据,使其达到您感兴趣的分辨率CDO或者其他类似的软件。该过程可以基于原始数据的双线性插值与更精细的网格。这将带来不确定性,因为正确的程序将是使用再分析作为区域气候模式的边界条件,但它将提供您正在寻找的数据的良好近似值。

我所知道的唯一一个以0.1度分辨率提供全局数据的数据集是MSWEP但目前的数据并不是免费的,而且它只包括降水数据。

目前可用的最重要的再分析数据集涵盖了当前时间(我排除了在当前时间之前几年停止的其他数据集):

  1. ERA5通过ECWMF1979年至今(不久即1950年至今),时间分辨率为1小时,空间分辨率为四分之一度(0.25 x 0.25);
  2. CRU东安格利亚大学: 1900-present(部分变量1850-present),时间分辨率3或6h,空间分辨率半度(0.5 x 0.5);
  3. GLDAS通过美国国家航空航天局: 1948年至今,时间分辨率3或6h,空间分辨率四分之一度(0.25 x 0.25)。
  4. ERA5-LANDECMWF: 1981-至今,时间分辨率为1小时,空间分辨率为0.1°x0.1°,覆盖全球,但仅覆盖陆地表面。

(请随意编辑答案以添加更多内容)

您可以下载其中一个,并使用简单的重新采样程序处理这些温度数据,使其达到您感兴趣的分辨率CDO或者其他类似的软件。该过程可以基于原始数据的双线性插值与更精细的网格。这将带来不确定性,因为正确的程序将是使用再分析作为区域气候模式的边界条件,但它将提供您正在寻找的数据的良好近似值。

我所知道的唯一一个以0.1度分辨率提供全局数据的数据集是MSWEP但目前的数据并不是免费的,而且它只包括降水数据。

2021年编辑:新发布的数据

CHELSA通过WSL1979-近今,时间分辨率日,空间分辨率30弧秒(~1km);

增加了ERA5-LAND,具有0.1°x0.1°的空间覆盖
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目前可用的最重要的再分析数据集涵盖了当前时间(我排除了在当前时间之前几年停止的其他数据集):

  1. ERA5通过ECWMF1979年至今(不久即1950年至今),时间分辨率为1小时,空间分辨率为四分之一度(0.25 x 0.25);
  2. CRU东安格利亚大学: 1900-present(部分变量1850-present),时间分辨率3或6h,空间分辨率半度(0.5 x 0.5);
  3. GLDAS通过美国国家航空航天局: 1948年至今,时间分辨率3或6h,空间分辨率四分之一度(0.25 x 0.25)。
  4. ERA5-LANDECMWF: 1981-至今,时间分辨率为1小时,空间分辨率为0.1°x0.1°,覆盖全球,但仅覆盖陆地表面。

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您可以下载其中一个,并使用简单的重新采样程序处理这些温度数据,使其达到您感兴趣的分辨率CDO或者其他类似的软件。该过程可以基于原始数据的双线性插值与更精细的网格。这将带来不确定性,因为正确的程序将是使用再分析作为区域气候模式的边界条件,但它将提供您正在寻找的数据的良好近似值。

我所知道的唯一一个以0.1度分辨率提供全局数据的数据集是MSWEP但目前的数据并不是免费的,而且它只包括降水数据。

目前可用的最重要的再分析数据集涵盖了当前时间(我排除了在当前时间之前几年停止的其他数据集):

  1. ERA5通过ECWMF1979年至今(不久即1950年至今),时间分辨率为1小时,空间分辨率为四分之一度(0.25 x 0.25);
  2. CRU东安格利亚大学: 1900-present(部分变量1850-present),时间分辨率3或6h,空间分辨率半度(0.5 x 0.5);
  3. GLDAS通过美国国家航空航天局: 1948年至今,时间分辨率3或6h,空间分辨率四分之一度(0.25 x 0.25)。

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您可以下载其中一个,并使用简单的重新采样程序处理这些温度数据,使其达到您感兴趣的分辨率CDO或者其他类似的软件。该过程可以基于原始数据的双线性插值与更精细的网格。这将带来不确定性,因为正确的程序将是使用再分析作为区域气候模式的边界条件,但它将提供您正在寻找的数据的良好近似值。

我所知道的唯一一个以0.1度分辨率提供全局数据的数据集是MSWEP但目前的数据并不是免费的,而且它只包括降水数据。

目前可用的最重要的再分析数据集涵盖了当前时间(我排除了在当前时间之前几年停止的其他数据集):

  1. ERA5通过ECWMF1979年至今(不久即1950年至今),时间分辨率为1小时,空间分辨率为四分之一度(0.25 x 0.25);
  2. CRU东安格利亚大学: 1900-present(部分变量1850-present),时间分辨率3或6h,空间分辨率半度(0.5 x 0.5);
  3. GLDAS通过美国国家航空航天局: 1948年至今,时间分辨率3或6h,空间分辨率四分之一度(0.25 x 0.25)。
  4. ERA5-LANDECMWF: 1981-至今,时间分辨率为1小时,空间分辨率为0.1°x0.1°,覆盖全球,但仅覆盖陆地表面。

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您可以下载其中一个,并使用简单的重新采样程序处理这些温度数据,使其达到您感兴趣的分辨率CDO或者其他类似的软件。该过程可以基于原始数据的双线性插值与更精细的网格。这将带来不确定性,因为正确的程序将是使用再分析作为区域气候模式的边界条件,但它将提供您正在寻找的数据的良好近似值。

我所知道的唯一一个以0.1度分辨率提供全局数据的数据集是MSWEP但目前的数据并不是免费的,而且它只包括降水数据。

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目前可用的最重要的再分析数据集涵盖了当前时间(我排除了在当前时间之前几年停止的其他数据集):

  1. ERA5通过ECWMF1979年至今(不久即1950年至今),时间分辨率为1小时,空间分辨率为四分之一度(0.25 x 0.25);
  2. CRU东安格利亚大学: 1900-present(部分变量1850-present),时间分辨率3或6h,空间分辨率半度(0.5 x 0.5);
  3. GLDAS通过美国国家航空航天局: 1948年至今,时间分辨率3或6h,空间分辨率四分之一度(0.25 x 0.25)。

(请随意编辑答案以添加更多内容)

您可以下载其中一个,并使用简单的重新采样程序处理这些温度数据,使其达到您感兴趣的分辨率CDO或者其他类似的软件。该过程可以基于原始数据的双线性插值与更精细的网格。这将带来不确定性,因为正确的程序将是使用再分析作为区域气候模式的边界条件,但它将提供您正在寻找的数据的良好近似值。

我所知道的唯一一个以0.1度分辨率提供全局数据的数据集是MSWEP但目前的数据并不是免费的,而且它只包括降水数据。

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