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身体

我是相对较新的Python,策划一些数据我有麻烦。具体地说,我策划风速数据的二维图,我抓起气象研究与预测(WRF)天气模型。虽然我能生成一个情节,情节中有明显的差距,特别是在模型的高度增加。生成这些阴谋的目的是比较WRF模式数据收集的观察下投式探空仪在野外活动。下面是我的代码处理以及生成的阴谋。' '的进口numpy np netCDF4进口数据集从wrf进口getvar进口进口wrf水珠大熊猫作为pd导入导入matplotlib。pyplot plt dir = glob.glob (~ / wrfout_d04_2017-05-27_20:00:00) dir.sort () nf =范围(0,len (dir), 6) n nf: data =数据集(dir [n], ' r ') = wrf风速。getvar(数据、“uvmet_wspd_wdir”元= False) [0,:] winddir = wrf。getvar(数据、“wdir”元= False)高度= wrf。getvar(数据、“z”元= False) lat = wrf。getvar(数据、“纬度”元= False)朗= wrf。getvar(数据,“朗”,元= False),因为我在范围(len(风速)):无花果= plt。图plt。情节([我],风速高度[我],颜色=“蓝”)plt.axis plt(“紧”)。包含(风速(米/秒))plt。ylabel plt(“高度(m)”)。title('Wind speed and model height for\nwrfout_d04_2017-05-27_20:00:00') i+=1 plt.show() plt.savefig('wrf_windspeed.png') ``` [![enter image description here][1]][1] I've tried checking to see if the WRF output file 'wrfout_d04_2017-05-27_20:00:00' contains masked data using ncdump -h wrfout_d04_2017-05-27_20:00:00, but I'm not seeing anything there. I really appreciate anyone taking the time to read this post and any recommendations would be greatly appreciated. [1]: https://i.stack.imgur.com/y9cQa.png

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1

\ begingroup美元对于这些类型的问题建议您提供数据集的地方否则如何试图提供一个解决方案吗? \ endgroup美元
- - - - - -gansub
2020年7月7日在3:17
1

\ begingroup美元嗨。是的,我们展示数据。我怀疑它是连续的,假设距离变大而增加高度。Python的我不知道但有点通用编程,我检查这些进口的文档库,如果函数调用进行聚合或意味着计算(这些线的传播在动态数据或计算?)缩放或其他的用户体验。选择图表类型也会影响显示的数据。 \ endgroup美元
- - - - - -user20217
2020年7月7日在29
2

\ begingroup美元输出看起来合理:数据都写在离散垂直层@a_donda写道。可能每一层的高度变化空间(水平线略有模糊)。这可能是由于压力坐标或地形坐标。 \ endgroup美元
- - - - - -daniel.heydebreck
2020年7月7日在25

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