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在特定的情况下,我曾与一个数据集从2001年到2018年,分手在2012年,由于大数据的更新。因此,我现在处理一个数据集的12年(2001 - 2012)和一个数据集的7年(2012 - 2018)。我必须预测特定区域的气候变化在未来(我有17模型准备)。我使用一个模式扩展的方法添加每日气候变量的变化有关(NARR)又名北美地区。我的数据点。这意味着我将只使用在未来7年预测气候变化对后者我数据集的一部分。因此,没有气候,我们通常会丢弃7年附近的天气数据是什么气候数据。现在的问题是,你如何比较未来气候与当前气候只有12年的时间范围内,更不用说7年?你能以某种方式占呢?编辑我调查火灾现场基于所谓的火在美国西部的天气指数(加拿大火天气指数(FWI))。我以前可以用逻辑回归预测2001 - 2012和2012 - 2018年。 Now, I would like to see, how this may be in future climate. Therefore, I gathered future predictions of FWI from 17 models at a 2.5-degree resolution. I then found the daily mean difference between the past (2001-2018) and the future (e.g. 2082-2099). I superposed these changes to the NARR, 0.5-degree resolution and assigned them to my ignitions. E.g. if the daily mean diff in temperature is 5 Kelvin for one pixel at day 150, and two ignitions occurred within this pixel on that given day, I would add the 5 K to the original temperature measured. Thereby, I have the structure of the NARR but with the mean difference of 17 models. This would be fairly easy if I would look into the 18 years as a whole. But, due to the major revision in 2012, I have now two datasets split as mentioned before.

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\ begingroup美元你好托马斯,欢迎来到ES。不确定我是否理解正确,绝对7年太少记录做出任何猜测的气候。你可以提供更详细的变量你看着,域和空间分辨率?你的数据符合再分析数据集如何? \ endgroup美元
- - - - - -Nemesi
2020年11月10日在39
1

\ begingroup美元嗨@Nemesi,谢谢你的回应。编辑有帮助吗? \ endgroup美元
- - - - - -托马斯。
2020年11月10日13:04
\ begingroup美元不过,目前尚不清楚我怎么两个18年不同的子集。我认为的一些变量,用来计算FWI(湿度、温度、降水、风速,对吧?)记录(测量吗?评估?估计?)不同?你可以比较你的数据分布和分布的再分析,看看他们马赫不知何故(或两者之间是否存在系统性偏差分布,可以正确的)?(顺便说一句,NARR停在2014,也许你可以选择另一个?)17模型呢?你说的是这个模型吗? \ endgroup美元
- - - - - -Nemesi
2020年11月10日15:13

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