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全球平均气温是一个方便的指标寻找全球气候变化的证据,主要是基于气象站和船用温度检查记录。如果全球气候变暖或冷我们可以满怀信心地预计,全球平均气温变化——与温度变化的数量多少的一个可靠指标的总体热平衡世界的变化。并非孤立存在而是依赖于更广泛的气候和天气过程的观察和理解。

但使用其他方法,如微波探测卫星,从大气中温度在不同深度可以计算;MSU派生的全球平均气温给几乎从基于气象站的气温变暖趋势相同,但与更强的应对厄尔尼诺南方涛动(ENSO),即更高的温度在厄尔尼诺现象和拉尼娜事件期间温度低于温度计测量为基础。

先得到全球平均每个车站的位置和可靠性是;不恰当的位置或其他问题的证据在哪里发现(城市热量,改变位置,环绕在变化位置,缺少记录),这些记录是省略和只使用可靠的站数据。站的目的是使用应该代表的条件,位置和区域,既不夸大也不掩盖起来。

温度,通常每日最大和平均每日最低——对于每一个站和之间的区别每个日常温度记录和长期平均(异常)。通常全球分为更小、多个同等大小的区域和温度记录在每个平均;这样做的好处是有很多气象站在世界的某些地方,一些在其他地方不会影响结果。所有这些地区的平均结合成一个单一的全球平均水平。

站之间的问题的的天气是否可以明显不同的电台记录是一个更广泛的问题天气和气候过程的观察和理解,我们通常不会观察天气系统产生很大的温度差异与相似的地理位置附近的相似的地方。如果大变化发生我们就不会看到我们做的区域温度的一致性。大站点的数量和更大的全球覆盖率,更可靠的全球平均水平。

网站可以扭曲平均太少,特别是如果这些网站不是典型的条件,但全球气温平均使用超过30000站,保证可靠的是过程的一部分。和卫星数据,使用完全不同的方法显示本质上相同的结果。

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但使用其他方法,如微波探测卫星,从大气中温度在不同深度可以计算;MSU派生的全球平均气温给几乎从基于气象站的气温变暖趋势相同,但与更强的应对厄尔尼诺南方涛动(ENSO),即更高的温度在厄尔尼诺现象和拉尼娜事件期间温度低于温度计测量为基础。

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温度,通常每日最大和平均每日最低——对于每一个站和之间的区别每个日常温度记录和长期平均(异常)。通常全球分为更小、多个同等大小的区域和温度记录在每个平均;这样做的好处是有很多气象站在世界的某些地方,一些在其他地方不会影响结果。所有这些地区的平均结合成一个单一的全球平均水平。

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