但是你显然是认为正确的失误可能是高…回想起来是有道理的一个方法,表面空气上升空气足够了降水正在下降下降尽管胖T \ Td蔓延它需要上升了不少,可能需要像样的直减率。我的错误是不稳定的(一个粗略的代理在自由空气将会上升(不包括风暴的动力提升系统的影响))产生如此大的失误率很小(只有少数J /公斤测深,相比在严重的雷暴通常成百上千)……这是因为这样的冷空气不持有那么多水分。
不会被任何冬季降水专家拉伸(我们在佛罗里达避免这样的愚蠢!),我想的一个重要的关键可能是”湿度很低(40%)”部分。
当冬季降水通过热空气,它当然加热的空气。但如果空气干燥,一些外边缘的降水会融化\升华,拿走能源和因此冷却片和,帮助它来存活更长时间。http://www.sciencebits.com/SnowAboveFreezing似乎有一个很伟大的有关细节的详细页面。
有时它可能是温暖的(零上)层就像只有几百英尺深,所以事实上降水不花太多时间下降到这一层。
当然当然降水开始在寒冷的温度下它粒子一个小缓冲储备。此外,的低电导率和高比热容水\冰也重要的。但它的的升华热超过10倍它的的比热容,表明失去一个小冰表面上真的抵消不少温暖气候变暖。
然而但重要的是要注意的你的的值你给,ScienceBits计算器不给任何希望的雪在你给的温度和湿度。然而,它不是那么发生了什么?
首先,重要的是要传授的不是temp \湿度值遥远(试试30%RH = 30%和7°CT = 7°C或40%RH = 40%和6°CT = 6°C你会开始值)。
这是很合理的我确实相信那会有一定程度的误差你当地的值你要从被周围这么多了。
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这是由于在空间和时间变化。
即使是很小的海拔高度变化造成重大影响的温度,当前数据新泽西等相对平坦的地方显示出其他微尺度效应(如表面颜色、粗糙度、风阻挡,和水\植物水分)通常导致至少一个学位或两个之间的差异甚至在一个不同的气团选址正确代表位置(甚至没有拉削的更大的变化如混凝土,建筑、树木、岩石、等原因)。和
另外,大多数天气观察通常更新网站只有充分报道一次每小时…我们当然知道事情如何变化一个小时,所以他们可能不反映(重要方面和最近的变化特别是在的早上、晚上当大或接近前线。
此外,有三种方式app \网站会给你温度经常发生变化)和其他变量:
他们在最近的官方天气给阅读报告。例如weather.gov美国气象服务页面,将这样做。完整的ASOS检测站是关于平均60英里的距离在连续的我们。你可以阅读这个网站看到站在英国或者世界的其他地方,但总的来说他们相当远。Mesonets和私人气象站提供了更多选择,但通常不用于应用程序\气象服务使用,而且经常不一致校准\选址。
一些网站给附近的值的加权平均……但这仍然不会通常包括海拔高度的影响。
和一些使用天气模型填补空白,估计一个更高的学位对你的位置,适当加入一些高程数据以及基本气象方程。然而该决议(和初始数据)通常仍然贫穷,以至于它不匹配的现实。我相信现在的最高分辨率\分析模型预测仅3公里,这是只有在有限的斑点像美国(HRRR,南))。大多数模型只提供值间隔3小时,并且只运行每6 - 12小时,所以远没有精确的数据。这是全球预报系统模型预报下午4点BDT (1500 UTC):
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这个模型只有一个加权平均10公里分辨率,所以很多的附近的温度来更好的近似的小山丘周围区域不包括。
这是一个地形图像相似的比例模型,欧洲图标模式(许多天气应用程序也一样13公里res):
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另外你可以得到英国SkewT或表的实际数据从Camborne发射场12 z(HRRR,南下午1点BST)在这个网站来比较。(这是一个网站的信息阅读这样的图)。
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不过,就连配置文件只会来微尺度因素一个拼箱的温度大约5°C (计算-4.5°C Camford测深,与-6.2°C GFS测深使用盖特威克机场表面压力),代表了云基地一个基于地表的包裹了奥林匹克广播服务公司在盖特威克(在这些位置类似的在湿度)。然而这样一个不稳定的形象,因此,除非通过的观测站点时间接近均衡水平(达到顶峰是一个粗略的表面包裹的最大云顶高度)…这是接近-20°C。当然冷,虽然也许不是我想象的极端。
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