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历史的正确方法是什么报告每日最大值/最小值/平均温度的城市吗?

我开始天气项目,我使用ERA5每小时的数据集(参考:https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp # ! /数据/ reanalysis-era5-single-levels ?标签=形式)。在python中使用这个数据集,我现在dataframe如下。

正如你所看到的,一个国家有n考虑|经度和纬度观测时间的观察。所以,现在我想每天总这个数据集,考虑了Admin2和Admin1、为了马克斯临时,最小温度和总降水量。有一个正确的方式聚合还是简单的最大/最小值从2 m温度和降水的总和?正如你所看到的,我的问题的内容,我不是一个meterologist。我只是想建立一个可靠的数据库对过去的历史气象数据来自世界各地的一些城市。

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  • \ begingroup美元 从定义上有许多缺失值,当你只以每小时温度? \ endgroup美元
    - - - - - -JeopardyTempest
    2021年4月15日在3:44
  • \ begingroup美元 它可能是最好的你可以与ERA5和其他再分析工具。也许一个乘数或其他公式可以更好的近似自然的样子。但直接使用这些值可能应该给日范围,系统有点小于他们在现实中。 \ endgroup美元
    - - - - - -JeopardyTempest
    2021年4月15日下午4

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