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我有两个数据集，每个数据集都有两个不同的分辨率。第一个数据集是一个较粗分辨率的数据集，具有0.5 x 0.625度分辨率，包含MERRA-2边界层厚度值。第二，更精细的分辨率数据集具有0.1 x 0.1度的分辨率，并包含IMERG降雨率的值。我想求出降雨速率超过10毫米/小时的每一点的边界层厚度。由于MERRA-2边界层厚度数据集比较粗糙，我认为我可以从MERRA-2数据集中的纬度和经度值创建一个网格，并检查IMERG数据点是否位于任何MERRA-2网格框中。我不知道从哪里开始，任何帮助都非常感激。以下是每个数据集的纬度和经度的格式:' ' ' MERRA-2纬度:[[1.3500000e+01 1.3500000e+01 1.3500000e+01 1.3500000e+01] MERRA-2经度:[[-51.875 -51.25 -50.625 -50。-49.375 -48.75 -48.125 -47.5 -46.875] IMERG纬度:[-0.05 0.05 0.15 0.25 0.35 0.45 0.55 0.65 0.75 0.85 0.95 1.05]IMERG经度:[-49.95 -49.85 -49.75 -49.65 -49.55 -49.45 -49.35 -49.25 -49.15 -49.05]编辑:我已经从Nemesi的第一个方法论(cdo remapcon)中创建了一个经过验证的数据集，它们可以在下面找到。上面的图片是经过处理的数据，下面是原始数据。虽然新数据集中的点数量从59040增加到5475,600，但图像的分辨率似乎比原始图像低。 The IMERG data also seems to have higher resolution even though both datasets have the same amount of points. Is this due to an error with the data formatting? [![**Original dataset**][1]][1] [![**Newly regridded dataset**][2]][2] [1]: https://i.stack.imgur.com/EyrtK.png [2]: https://i.stack.imgur.com/TVD6r.png

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\ begingroup美元您应该使用GIS方法。你甚至可以非常快速地使用python(例如geopandas)。根据我的经验，加载地理空间数据要快得多(例如本机NetCDF?)，因为从latat /long文本输出中重新创建网格非常耗时。 \ endgroup美元
- - - - - -f.thorpe ♦
2021年7月26日19:50
\ begingroup美元你所说的GIS方法是指最近邻插值还是最近邻插值? \ endgroup美元
- - - - - -mpletch1
2021年7月26日20:35
\ begingroup美元如果它只是一个单一数据集，您可以执行通常称为“相交”的操作，这是一种空间连接。这将需要从栅格到多边形的转换，但如果您处理的是时间序列数据，那么这可能太耗时了。如果你使用的是时间序列数据，我建议你使用合适的栅格工具从一个网格转换到另一个网格，让它们直接比较。 \ endgroup美元
- - - - - -f.thorpe ♦
2021年7月26日20:47
\ begingroup美元不幸的是，我现在没有访问ArcMap软件，我在将geopandas Python库安装到我的Python环境上遇到了麻烦。 \ endgroup美元
- - - - - -mpletch1
2021年7月29日14:26

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