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我怎么能使用生产商模型计算相对降水的变化没有在干旱地区产生不切实际的结果吗?

我使用三角洲方法计算降水的变化,其中相对变化计算:

δ=改变(模拟未来的气候学(2050年代)——模仿历史气候学(1981 - 2010))/模仿历史气候学(1981 - 2010))

δ(或异常)数据添加到实际观测产生最终偏差纠正未来降水使用投影:未来投影=观察气候学(1981 - 2010)*(1 +δ变化)。

我的问题是,有一些非常大量产生的数据集(可能是由于干旱地区拥有不切实际的大未来和现在)之间的相对差异计算。我怎么能解释这个?他们提及本文:https://www.nature.com/articles/s41597 - 019 - 0343 - 8但是我不跟他们做了什么:

我们注意到在非常干燥的地区(即每月历史降水接近零)相对变化可以产生巨大的相对降水增加(例如撒哈拉沙漠)。为了避免这种情况,我们做了两个调整:(1)我们设定一个阈值的0.1毫米月−1对当前和未来的GCM值,防止不确定在Eq。2;(2)我们截断前2%的异常值中的第98个百分位值为每个异常网格数据集经验概率分布

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  • \ begingroup美元 谢谢你的反馈。与(1)我们设置一个阈值的0.1毫米月−1对当前和未来的GCM值=他们掩盖了所有网格细胞不到0.1毫米月−1降水。这样他们避免除以很小的数字你正确地认定为干旱地区。当你说他们掩盖....你的意思是他们换成“NA”而不是实数吗? \ endgroup美元
    - - - - - -matlabcat
    2021年9月13日11:00
  • \ begingroup美元 看着这进一步,似乎使用NA的将导致不确定的问题在计算的相对变化δ变化。我想知道他们设置每个值低于0.1到0.1吗?这看上去不像一个健壮的方法. .你会创建降水数据,没有。 \ endgroup美元
    - - - - - -matlabcat
    2021年9月13日零点
  • \ begingroup美元 是的设置每个值< 0.1到0.1似乎并不正确。我可能只是避免计算降水三角洲那些蒙面网格细胞并设置网格细胞为零。 \ endgroup美元
    - - - - - -亚历克斯
    2021年9月15日,在56

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