这个问题有点模糊,与多个方面,但我会尽力而为。

计算计算资源

一些大学有自己的集群或超级计算机。但许多国家也有地区或国家设施。例如,ARCHER2是英国的国家超级计算机服务的最新版本。少量的计算计算英国学者时间都是免费,但是对于大型项目必须竞标。

这是罕见的模拟要求的阿切尔的规模或ARCHER2;通常取决于正在运行的模型,一个部门或机构系统的几个节点可能是足够的,特别是如果一个并不匆忙。

不同系统的建筑规范

只要精心编写的代码,这并不像听起来那么难。FORTRAN标准化相当不错(尽管有些代码需要使用一个特定的编译器),和MPI——太——尽管其不同的实现。和大多数现代超级计算机是大规模并行机器的实际计算节点标准x64服务器,使用cpu(如英特尔工作站。所以你可以做很多开发桌面PC之前尝试构建它大而昂贵的地方。不同系统之间最大的区别往往在于水路(高速、低延迟网络节点之间),但通常系统管理员将优化的MPI安装这个系统,它提供给用户,所以进程间的所有细节和抽象的节点间通信。

更改或改进

你已经确定了,对大多数人来说关键是要提高一个小方面,如特定parametrisation。一旦有人工作的标准代码,那么如果是写在一个可维护的方式(而不是给定的科学世界),那么他们是相对简单的修改和测试这一个方面。最困难的事情往往是获得测量数据或其他数据,来验证新版本。