我已经刷牙近来对pde数值方法,和气候模型提供一组丰富的模型和想法来练习。不过,我有点困惑学者如何做大的气候模型研究——像CESM, WRF,或其他模型由GDFL NCAR——鉴于运行这些模型的计算挑战?这些是全球环流模型,甚至有限区域大气物理模型与发生在多尺度模拟。我不知道大多数机构设置在本地运行这些模型,还是有一些方法来发送新的模型NCAR或类似研究所测试准确性,等等。

运行大型气候模拟需要超级计算机或大型集群资源,以及精致的MPI和mapreduce操作。因为很多模型用fortran编写代码,只是加剧了可移植性问题,因为有更少的能力“文摘”这个配置的对象。

编写和运行一个单独的组件模型或“参数化”模式为其中一个更大的模型似乎是可控的。这个任务就需要学者写点东西在一个或几个可行的机器。但是,同一个人测试如何他/她的模型在一个较大的气候模型?

我一直在做一些研究,但是还没有找到。我发现了一些描述这些大规模的模型是由他们的开发文档。代码是开源,但类似WRF 150万行代码。所以调试或定制不同的集群似乎很艰难——虽然我没有任何的人的经验做,气候模型。我也和一些气候人加州理工学院人致力于开发自己的大规模的气候模型,但它们只能解释他们面对的挑战,建立一个灵活的啮合方案,等等,加州理工学院的人没有告诉我关于他们的经验使用大规模的气候模型建立。

因此,我认为我会问SE社区。

更新:根据下面的一些反馈,我只是想解释为什么这个问题张贴在ES Academics.SE相反。认为是学者。本身是一个更一般的网站在所有的学术界和很多人都不知道有细微差别的数值计算和计算设置。因此,我贴在ES听众的问题是更熟悉这些类型的模拟运行。然而我认识到这个问题是“软”似乎与别人进行西文和大气研究——尤其是那些想做关于这个主题和来自其他学科的研究。