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为什么不错误积累在气候模型时间范围增加?

首先,我想添加免责声明,我不是一个气候怀疑论者或任何东西。老实说,我想了解这一现象。希望有人也能进入细节我有有点统计背景。

根据《卫报》的文章,“词沙拉无稽之谈:科学家谴责约旦彼得森对气候模型的评价”,乔丹彼得森声称气候模型无法依靠因为错误化合物进一步预测未来:

(Peterson)说:“困扰气候模型的另一个问题,那就是当你伸出跨时间的模型,从根本上错误增加。所以也许你可以预测一个星期或三个星期或一个月或一年,但越远你预测,模型误差。

”,这是一个巨大的问题当你想模型化合物就像100多年,因为错误的兴趣。”

科学家们回应说这个理解是错误的:

气候科学家莎拉博士Perkins-Kirkpatrick堪培拉新南威尔士大学的彼得森说的描述气候模型如何工作是根本错误的。虽然天气预报确实变得不那么准确的他们走的更远,这是一个不同的气候建模过程。[…]

气候变化研究中心的教授史蒂夫•舍伍德新南威尔士大学的彼得森表示是“古气候怀疑论者错误混合物的天气和气候”。

“任何人入门课程已经在气候和大气科学发现这个问题,”他说。“错误在天气预报的确积累,几周后天气预报是无用的。”

舍伍德说,但与气候模型工作不同项目的气候将如何应对不同的因素,如较高的二氧化碳。

那么为什么会出现这样的情况呢?为什么不错误积累呢?

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    \ begingroup美元 有一个简单的流体动力学的例子你建议连接增加一个独立变量weather-analagous(预测)结果和climate-analagous统计预测的结果吗? \ endgroup美元
    - - - - - -cphlewis
    2022年1月29日21:51
  • 2
    \ begingroup美元 实际上,最真实的流动。我们确实对许多解决简化模型,但有时我们可以直接求解navier - stokes方程,我们关心的平均时间(即使这些平均值随时间变化)。 \ endgroup美元
    - - - - - -弗拉基米尔•FГероямслава
    2022年1月29日21:57
  • 4
    \ begingroup美元 湍流流动时,它是由小结构的行为混乱。一个几乎无法预测他们的未来,即使知道准确的初始条件。甚至当雷诺数很小,所以的分离尺度不大,混乱的自然限制了准确的流场的可预测性。然而,平均,如在某些点或雷诺时均速度压力可以模拟非常准确。 \ endgroup美元
    - - - - - -弗拉基米尔•FГероямслава
    2022年1月29日23:59
  • 1
    \ begingroup美元 这非常类似于mesosynoptic和天气结构在大气和海洋。你不能完全预测,它们看起来就像一个月后,但可以模拟各种气候的平均特征很好,当然,这取决于各种参数化的正确性的非常复杂的物理过程。 \ endgroup美元
    - - - - - -弗拉基米尔•FГероямслава
    2022年1月30日,在0:01
  • 9
    \ begingroup美元 @cphlewis:对于一个类比,认为空气的湍流了飞机机翼的后缘。我们不能准确预测小规模的漩涡,漩涡形成的流程,但是我们可以很容易地计算气流将独立于机翼的上表面,飞机升力和阻力它会给多少,以及如何落后和下飞机后的动荡将危险的飞机。 \ endgroup美元
    - - - - - -维姬
    2022年1月30日4:30

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