首先,我想添加免责声明,我不是一个气候怀疑论者或任何东西。老实说,我想了解这一现象。希望有人也能进入细节我有有点统计背景。

根据《卫报》的文章,“词沙拉无稽之谈:科学家谴责约旦彼得森对气候模型的评价”,乔丹彼得森声称气候模型无法依靠因为错误化合物进一步预测未来:

(Peterson)说:“困扰气候模型的另一个问题,那就是当你伸出跨时间的模型,从根本上错误增加。所以也许你可以预测一个星期或三个星期或一个月或一年,但越远你预测,模型误差。

”,这是一个巨大的问题当你想模型化合物就像100多年,因为错误的兴趣。”

科学家们回应说这个理解是错误的:

气候科学家莎拉博士Perkins-Kirkpatrick堪培拉新南威尔士大学的彼得森说的描述气候模型如何工作是根本错误的。虽然天气预报确实变得不那么准确的他们走的更远,这是一个不同的气候建模过程。[…]

气候变化研究中心的教授史蒂夫•舍伍德新南威尔士大学的彼得森表示是“古气候怀疑论者错误混合物的天气和气候”。

“任何人入门课程已经在气候和大气科学发现这个问题,”他说。“错误在天气预报的确积累,几周后天气预报是无用的。”

舍伍德说,但与气候模型工作不同项目的气候将如何应对不同的因素,如较高的二氧化碳。

那么为什么会出现这样的情况呢?为什么不错误积累呢?